Руководитель направления разработки моделей машинного обучения (Classic ML)

Какие задачи необходимо решать

• Поиск точек роста бизнеса и существующих Big Data-продуктов для клиентской базы (CVM).
• Создание новых Big Data-продуктов по направлению внутренней монетизации данных компании, в том числе с применением GenAI.
• Развитие архитектуры и стека технологий для повышения эффективности команд.
• Развитие процессов и компетенций в DS-командах.
• Обеспечение выполнения командой DS-направления бизнес-KPI.

Что для этого нужно

• Наличие успешно завершенных проектов с использованием технологий анализа данных, ML, GenAI. Опыт внедрения RnD-разработок с начальной стадии и до промышленной эксплуатации будет плюсом.
• Знание алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений.
• Фундаментальные знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики (высшее образование, наличие ученой степени будет дополнительным плюсом).
• Владение инструментами анализа данных, библиотеками машинного обучения Python, Hadoop, SQL.
• Опыт управления командой тимлидов Data Science.
• Опыт работы в области Data Science от пяти лет. Опыт работы в телекоммуникациях, банках или цифровых индустриях будет преимуществом.