В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы.
О команде
Наша команда разрабатывает и поддерживает алгоритмы и инструменты для автоматизации работы пользовательской поддержки — Customer Support.
Наша главная цель — автоматизировать решение как можно большей доли потока обращений пользователей, которые были вынуждены обратиться в поддержку. Мы также работаем над тем, чтобы качество автоматически решённых обращений было высоким, а время, которое агенты поддержки тратят на решение обращений, сокращалось.
Вам предстоит
- Разрабатывать и внедрять модели для определения тематики обращения пользователей (более 500 классов различных тематик, которые постоянно расширяются новыми и сливаются друг с другом).
- Поддерживать и улучшать существующие модели и эвристики для различных классификаций обращений — от простых правил и эвристик до ML-систем с онлайн-инференсом.
- Анализировать эффективность решений как на исторических данных, так и в продакшене, с учётом не только оффлайн-метрик качества решения ML-задач, но и бизнес-метрик.
- Проводить A/B-тесты и выводить модели в прод.
- Настраивать сбор разметки и контролировать её качество (как для разметки через асессоров, так и для использования LLM-решений или смешанных форматов получения размеченных датасетов).
- Совместно с командой LLM работать над созданием и файн-тюнингом LLM-агентов, которые помогают пользователю решить его проблему по определённой тематике обращения.
- Находить нетривиальные и эффективные решения реальных бизнес-задач.
- Улучшать существующие способы автоматизации, адаптируя их к постоянно меняющейся внешней среде на основе данных и обратной связи от наших пользователей и агентов поддержки.
- Экспериментировать с SOTA-методами машинного обучения в тех случаях, когда применение таких методов оправдано решаемой задачей.
- Проектировать и внедрять end-to-end ML-решения.
- Отслеживать деградации, следить за метриками в проде и участвовать в непрерывном улучшении моделей после запуска.
Будет здорово, если вы
- Обладаете глубоким пониманием ключевых методов, применяемых при решении задач машинного обучения и границ применимости этих методов.
- Работали с разными модальностями данных и понимаете, какие методы ML/DL применимы в конкретных бизнес-задачах.
- Имеете опыт решения различных Data Science-задач с использованием Python.
- Понимаете принципы продовой эксплуатации моделей в near-real-time контуре.
- Имеете высшее образование в области прикладной математики, статистики, ML или в смежных областях.
- Уверенно владеете SQL и умеете извлекать необходимые данные для анализа и обучения моделей.
- Умеете оценивать не только качество моделей при запуске нового проекта, но и его изменение во времени.
- При запуске модели оперируете не только ML-метриками, но также оцениваете влияние разработанного решения на бизнес-метрики, за которые отвечает команда.
- Умеете читать технические статьи и документацию на английском языке.
- Имеете опыт автоматизации поддержки или в автоматизации иных похожих бизнес-процессов (будет плюсом).
Работа у нас — это
- Возможность улучшать опыт миллионов пользователей.
- Интересные и сложные задачи на большом масштабе.
- Сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь.
- Возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого.
- Бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу.
- Забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист.
- Возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.
