Мы — ведущая international commodity trading-компания, успешно работающая более 14 лет и стабильно имеющая высокие финансовые показатели. Наш штат насчитывает свыше 350 сотрудников в России, а также представительства в ключевых международных торговых центрах, таких как Дубай, Гонконг, Сингапур и Стамбул.
Чем предстоит заниматься
Проектировать и развертывать продвинутые модели ML для прогнозирования поставок нефти, спроса и цен на мировых рынках.
Улучшать и масштабировать предиктивные пайплайны для обеспечения надежности и производительности в условиях реального времени трейдинга.
Применять стохастическую оптимизацию и принятие решений в условиях неопределенности для разработки стратегий краткосрочной и внутридневной торговли.
Определять и мониторить ключевые KPI моделей, напрямую связанные с результатами торговли и бизнес-исходами.
Исследовать и оценивать новые методологии, алгоритмы и технологии для поддержания конкурентного преимущества.
Вносить вклад в стратегический roadmap компании по data-driven торговым решениям.
Что важно в кандидате
5+ лет опыта в прогнозировании и прикладном ML.
Магистерская степень в прикладной информатике, data science, математике, эконометрике или смежной области.
Экспертиза в регрессии, ансамблевом обучении, прогнозировании временных рядов и ML-библиотеках.
Сильные навыки в Python или C++ с опытом end-to-end разработки и развертывания моделей.
Глубокое понимание стохастической оптимизации и принятия решений в условиях неопределенности.
