Архитектор решений (MLOps)

РСХБ-Интех — российская IT-компания и digital-сердце Россельхозбанка. Мы разрабатываем новые банковские продукты и улучшаем текущие.

Наша цель — сделать экосистему нового поколения, инновационный продукт и усовершенствовать взаимодействие пользователя с банком, сделать его понятным и удобным.

Лаборатория искусственного интеллекта занимается внедрением технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы банка и отвечает за весь процесс развития ИИ — от методологии до разработки, внедрения и поддержки моделей и связанных технологий. Мы развиваем свою MLOps-платформу (Kubernetes, JupyterHub, Airflow, MLflow и т.д.) под названием RAISA и делаем на ней инструменты и фреймворки как для себя, так и для других дата-специалистов в банке.

Мы ищем архитектора решений в команду MLOps/LLMOps, который будет проектировать решения для создания и эксплуатации классических моделей и LLM.

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать MLOps/LLMOps-часть платформы ИИ.
• Проектировать процессы, архитектуры и решения для разработки, развёртывания и эксплуатации предиктивных и генеративных моделей на базе Kubernetes, KServe, vLLM.
• Проектировать интеграционные взаимодействия со сторонними системами и взаимодействия между подсистемами платформы ИИ.
• Выбирать и проектировать решения для хранения данных при реализации RAG-решений (raw-слой, векторные БД).
• Участвовать в сборе требований и разработке документации системы.
• Консолидировать требования к оборудованию.
• Участвовать в пилотировании и оценке новых инструментов.

Мы ждем от вас:

• Глубокое знание Kubernetes.
• Опыт проектирования конвейеров MLOps.
• Знание инструментов MLOps: JupyterHub, Airflow.
• Значение и опыт применения основных инструментов инференса LLM-моделей (vLLM, TensorRT-LLM).
• Знание основных подходов к обеспечению надежности систем.
• Опыт разработки архитектуры на базе нотации C4.

Будет плюсом:

• Опыт работы в банке или телекоме.
• Знание облачных технологий.
• Практическое пониманием процессов и инструментов DevOps.
• Знание корпоративных технологий аутенфикации (Keycloak, LDAP, Kerberos).
• Знание инструментов MLOps: MLFlow, KServe (или SeldonCore), Evidently.
• Знание технологий организации Persistent Volume для Kubernetes (например, Longhorn).
• Опыт работы по гибким методологии.

Мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной IT-компании.
• Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.).
• Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы.
• Забота о вашем здоровье: ДМС, куда входит стоматология.
• Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI.
• Гибкий график (по итогам общения с командой).
• Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).