Сбер

Prompt-инженер (GigaChat)

в Сбер

80 000 —‍ 100 000 ₽/мес на руки

📍 СтавропольКазаньСамараТольяттиВолгоградСаратовМожно удалённо из РФ
Специализация
Data Scientist & Machine Learning
Уровень
Junior

Технологии/инструменты

GigaChatOpenAIAnthropicPythonJSONpandasRAGRequests/HTTPX

Мы — команда GigaChat Data, готовим данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio и др.). Мы специализируемся на создании и улучшении промптов (Prompt Engineering), которые помогут нам развивать наши продукты, повышая качество взаимодействия моделей с пользователями.

Обязанности

  • Разработка и оптимизация сложных системных и пользовательских промптов.
  • Интеграция LLM через API в продуктовые сценарии.
  • Тестирование промптов, проведение экспериментов и оптимизация их по метрикам качества.
  • Проведение фактчекинга и ревью ответов моделей, устранение галлюцинаций и улучшение стиля.
  • Анализ датасетов, выявление и устранение узких мест.
  • Работа в связке с AI-тренерами, ML-инженерами, аналитиками и продуктовой командой.

Требования

  • Опыт работы с API LLM (GigaChat, OpenAI, Anthropic, локальные модели и др).
  • Практический опыт создания и оптимизации системных и пользовательских промптов с применением разных методов (few-shot, zero-shot, chain-of-thought, self consistency и др), настройки параметров генерации (temperature, top_p, max_tokens и др.) и адаптации промптов под разные сценарии использования модели.
  • Опыт тестирования и оценки промптов.
  • Уверенное владение Python для автоматизации (pandas, Requests/HTTPX, работа с JSON, обработка данных).
  • Понимание принципов RAG и tool calling — умение проектировать и реализовывать пайплайны с Retrieval Augmented Generation, знание подходов к интеграции инструментов (tool calling) для выполнения внешних функций, работы с API.
  • Понимание принципов работы LLM, этапов обучения моделей и базовых статистических метрик, используемых в ML.

Будет плюсом

  • Опыт работы с LangChain, GigaChain или аналогами.
  • Навык написания пайплайнов генерации и валидации промптов.
  • Знание английского языка на уровне чтения технической документации.

Условия

  • Удаленный формат работы из региона присутствия.
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Команда HR Сбер рекрутер
Сбер

О компании Сбер

Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+

Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.

Похожие вакансии

7 500 – 10 000 $/мес на руки
Полная удалёнка
7 500 – 9 000 $/мес на руки
Полная удалёнка
470 000 – 480 000 ₽/мес на руки
Можно удалённо из РФ
450 000 – 650 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Алексеевская), полная удалёнка
435 000 – 525 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Белорусская), полная удалёнка