Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

Prompt-инженер (GigaChat)
в Сбер
80 000 — 100 000 ₽/мес на руки
📍 Ставрополь
Казань
Самара
Тольятти
Волгоград
Саратов
Можно удалённо из РФ
Специализация
Data Scientist & Machine Learning
Уровень
Junior
Технологии/инструменты
GigaChat
OpenAI
Anthropic
Python
JSON
pandas
RAG
Requests/HTTPX
Мы — команда GigaChat Data, готовим данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio и др.). Мы специализируемся на создании и улучшении промптов (Prompt Engineering), которые помогут нам развивать наши продукты, повышая качество взаимодействия моделей с пользователями.
Обязанности
- Разработка и оптимизация сложных системных и пользовательских промптов.
- Интеграция LLM через API в продуктовые сценарии.
- Тестирование промптов, проведение экспериментов и оптимизация их по метрикам качества.
- Проведение фактчекинга и ревью ответов моделей, устранение галлюцинаций и улучшение стиля.
- Анализ датасетов, выявление и устранение узких мест.
- Работа в связке с AI-тренерами, ML-инженерами, аналитиками и продуктовой командой.
Требования
- Опыт работы с API LLM (GigaChat, OpenAI, Anthropic, локальные модели и др).
- Практический опыт создания и оптимизации системных и пользовательских промптов с применением разных методов (few-shot, zero-shot, chain-of-thought, self consistency и др), настройки параметров генерации (temperature, top_p, max_tokens и др.) и адаптации промптов под разные сценарии использования модели.
- Опыт тестирования и оценки промптов.
- Уверенное владение Python для автоматизации (pandas, Requests/HTTPX, работа с JSON, обработка данных).
- Понимание принципов RAG и tool calling — умение проектировать и реализовывать пайплайны с Retrieval Augmented Generation, знание подходов к интеграции инструментов (tool calling) для выполнения внешних функций, работы с API.
- Понимание принципов работы LLM, этапов обучения моделей и базовых статистических метрик, используемых в ML.
Будет плюсом
- Опыт работы с LangChain, GigaChain или аналогами.
- Навык написания пайплайнов генерации и валидации промптов.
- Знание английского языка на уровне чтения технической документации.
Условия
- Удаленный формат работы из региона присутствия. Можно работать из другого города, но необходимо быть готовым приехать на оформление в Ставрополь, Тольятти, Волгоград или Саратов.
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда HR Сбер рекрутер

О компании Сбер
Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+
Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.