Мы создаём и развиваем технологичные бренды в сфере быстрого питания через франчайзинг. Ты точно знаешь Додо Пиццу, а ещё мы развиваем кофейни Дринкит.
26 стран в Европе, Африке, Азии, 1300+ точек и больше 30 000 сотрудников. И это только за 14 лет работы. Мы уже успели стать самой быстрорастущей пицца сетью в мире, а ещё нас называют самыми инновационными.
Наша компания основана на принципах радикальной открытости и доверия. В Dodo Brands каждый становится предпринимателем в рамках своей роли и может по-настоящему творить и менять. Открытость помогает нам развивать долгосрочные партнёрские отношения с клиентами, сотрудниками и франчайзи, основанные на взаимном доверии и принципе win-win.
B2B Pizza — это сердце пиццерий, и пока оно бьется, всё работает! И это сравнение не преувеличение. Ведь мы отвечаем не только за инновации, которые выроют ров перед конкурентами, но и за стабильность всей огромной информационной системы, когда каждая минута падений приносит огромные убытки.
Главные проекты
- Инновационная система, которая группирует заказы под приезд курьера и сама назначает их на него — курьер не ждет в очереди и заказ не стынет на полке.
- Умное прогнозирование заготовок, чтобы сотрудник успевал нарезать помидорчики до пиковых часов, когда надо готовить.
- Автоматическое составление графиков смен удобных сотрудникам — менеджеры ошибаются, а вот система не ошибется.
- Навигатор для сотрудников — личная операционная система, которая персонально говорит, что сотрудник должен сделать.
- Турбопечка и ко — супер усиление производственных процессов за счет инновационного оборудования.
- Система контроля качества будущего — никаких бумажек, все цифровое.
Сейчас мы ищем ML-инженера в команду.
Тебе предстоит
- Быть полноценным оунером своих ML-проектов.
- Погружаться в операционные процессы пиццерии.
- Самостоятельно отбирать необходимые данные для решения задачи из Data Platform в Databricks.
- Погружаться в архитектуру информационной системы DodoIS, чтобы с помощью дата инженеров получать недостающие данные для решения своей задачи.
- Самостоятельно выбирать способ решения бизнес-задачи с помощью данных и ML-алгоритмов.
- Представлять и защищать свои решения перед бизнес-заказчиками, Product Owner и другими коллегами на простом (нетехническом) языке.
- Презентовать результаты своей работы ежеквартально на общем Demo.
- Декомпозировать задачи и нести ответственность за их качественное выполнение.
Мы ожидаем
- Уверенное владение Python и SQL.
- Глубокое знание теории вероятностей и статистики с успешным применением этих навыков на практике.
- Опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения и их внедрение в продакшн-системах.
- Умение выбирать оптимальные алгоритмы для решения конкретных задач для достижения максимальной пользы с минимальными усилиями.
- Понимание основ ML-метрик и их связь с ключевыми бизнес-показателями.
- Опыт проведения A/B-тестов и анализа их результатов.
- Будет преимуществом: опыт работы в фудтехе, в практиках MLOps и автоматизации рабочих процессов для ML-моделей, а также знание Spark.
Мы предлагаем
- Работу в глобальной компании с амбициозными целями и масштабными задачами (планируем кратный рост пиццерий и кофеен к 2026).
- Культуру свободы и ответственности. Мы ценим тех, кто готов принимать решения и брать за них ответственность.
- Гибкий формат. Можно работать из дома или офиса в Москве/Санкт-Петербурге/Алматы.
- Прозрачные условия. Конкурентная зарплата, возможности для роста и развития.
- Оплачиваемое обучение. Курсы, конференции, профильная литература и софинансирование английского в Skyeng.
- Заботу о сотрудниках. ДМС с первого дня, включая стоматологию, и поддержка ментального здоровья через Alter.
