Управление Compliance-контроля защищает банк и его клиентов от рисков. Наша экспертиза и наши ИТ-решения являются неотъемлемой частью большинства процессов банка. Совместная работа с бизнес-подразделениями в условиях высокой нагрузки, жёстких требований к скорости и надёжности позволяет оставаться стабильными и устойчивыми в условиях быстрой цифровизации и смены обстоятельств. Это большая ответственность, которую каждый из нас берет на себя повседневно.
Наша цель: максимальная автоматизация рутинных процессов с сохранением качества принятых решений.
Наш приоритет: развитие высоких технологий, в том числе развитие статистических методов, классических моделей на базе машинного обучения, а также LLM.
Перед вами стоит задача не просто внедрять новейшие технологии, а стратегически направлять подразделение в эру машинного обучения и искусственного интеллекта. Это подразумевает непрерывный мониторинг технологического ландшафта, выявление прорывных решений и адаптацию их под конкретные бизнес-потребности.
Ваша роль — архитектор будущего, способный видеть потенциал там, где другие видят лишь сложности.
Ключевым аспектом работы является тесное взаимодействие с экспертами в области Compliance.
Понимание нормативных требований и способность трансформировать их в технические спецификации — залог успешной реализации проектов.
Вы выступаете в роли моста между бизнесом и технологиями, обеспечивая соответствие решений не только функциональным требованиям, но и правовым нормам. Ваша задача не ограничивается разработкой и внедрением. Необходимо стать евангелистом AI, убеждать заинтересованные стороны в его преимуществах и развеивать мифы.
Участие в конференциях, сообществах, внутренние обучающие программы – все это инструменты для формирования позитивного имиджа AI и повышения уровня экспертизы в подразделении.
И, наконец, важным элементом является создание и поддержание культуры MLOps. Автоматизация процессов, мониторинг качества моделей, управление версиями – все это необходимо для обеспечения стабильной и эффективной работы AI-решений. Вы должны быть не только экспертом в области AI, но и лидером, способным вдохновить команду на внедрение лучших практик MLOps.
ML/AI/LLM Lead
- Определяет курс развития в области ML/AI/LLM и его реализацию для достижения целей подразделения.
- Самостоятельно ищет современные решения на основе ML/AI/LLM и генерирует идеи для новых проектов.
- Прорабатывает задачи напрямую с Compliance-экспертами, проводит дальнейшую декомпозицию с переводом на язык DSL, разрабатывает прототипы будущих решений.
- Внедряет одобренные задачи совместно с командой разработки и экспертами от Compliance.
- Осуществляет экспертное сопровождение реализованных решений.
- Осуществляет популяризацию преимуществ и перспектив использования AI, участвует в профильных конференциях в качестве эксперта.
- Осуществляет профессиональное развитие ИТ-команд и бизнес-экспертов, проводит обучения в области искусственного интеллекта.
- Развивает высокую культуру MLOps процессов и поддерживает ее.
Он обладает
- Глубокой технической экспертизой: умеет вести дискуссию на технические темы простым языком в области машинного обучения (от Python и деплоя сервисов до современных методов глубинного обучения).
- Аналитическим мышлением и способностью видеть нестандартные пути решения проблем.
- Имеет отличные коммуникативные навыки: проактивный подход и способность эффективно взаимодействовать с стейкхолдерами с разным бэкграундом.
- Способностью анализировать бизнес-процессы, умением слышать потребности, желанием помогать с решением задач.
- Умеет самостоятельно генерировать идеи, конструктивно коммуницировать с бизнесом, планировать эксперименты, объяснять сложное простыми словами.
- Имеет стратегическое мышление и видение: умение видеть общую картину и тренды, балансировать между детальным и абстрактным уровнем.
- Понимает продуктовый подход: взгляд на мир и свою работу через призму улучшения и развития в течение длительного периода.
- Уверенными знаниями и практическим опытом в области ML: табличные данные.
- Опытом работы с Spark, Airflow, Hadoop.
- Опытом в MLOps процессах: мониторинг моделей, логирование экспериментов и моделей.
- Опытом продуктового внедрения LLM (оптимизация инференса, fine-tune open source моделей, дисцилляция и проч.).
- Уверенными навыками промпт-инжиниринга.
- Опытом построения RAG-систем.
- Умением и желанием решать NLP задачи без LLM: регулярные выражения, классические BERT-подобные классификаторы и т.д.
А также
- Умением самостоятельно реализовать весь пайплайн деплоя ML модели в прод: от постановки гипотезы до мониторинга работы модели.
- Опытом работы с классическими моделями.
Бенефиты для сотрудников
- Работа в структуре без строгой иерархии, где ваш руководитель — это играющий тренер.
- Работа по принципам Agile.
- DS-коммьюнити в банке, где коллеги обмениваются опытом и помогают друг другу.
- Участие в регулярных митапах профессиональных сообществ.
- Внутреннее и внешнее обучение за счет банка.
- Участие в профессиональных конференциях в качестве спикера или слушателя.
- Страховка со стоматологией.
- Особые условия по нашим продуктам, например, ипотеке, банковским картам, накопительным счетам и вкладам.
- Москва, комбинированный формат работы.
- Еще десятки льгот и бонусов для сотрудников.
