Lead Data Scientist

Мы ищем Lead Data Scientist в команду Торгового финансирования в один из лидеров финансового сектора, который активно инвестирует в технологии, автоматизацию и работу с большими данными.

Команда сосредоточена на автоматизации, аналитике и внедрении ИИ-технологий в B2B-решения, которые автоматизируют сделки, выпуск гарантий и аккредитивов, повышая удобство и скорость обслуживания клиентов.

Чем предстоит заниматься

• Определить стратегию управления данными и аналитикой: описать источники, унифицировать форматы, подготовить данные для применения в аналитических продуктах и AI.
• Организовать качественное хранение, доступность и надежность ключевых данных для отчетности и клиентских сервисов.
• Построить продвинутые аналитические модели для прогнозов и управленческих решений: от динамики объемов и оттока клиентов до оптимизации продуктовой линейки.
• Настроить современные BI-инструменты, которые ускорят получение данных и повысят точность бизнес-прогнозов.
• Сопровождать внедрение AI-агентов: проверять полноту данных, интегрировать LLM/ML-модели в процессы, адаптировать данные для автоматизации задач и персонализированных рекомендаций.
• Взаимодействовать с внутренними и внешними заказчиками, формируя прозрачные процессы обмена данными.

Что важно в кандидате

• Техническая база: SQL, Python и опыт работы с инструментами для больших данных (например, Spark, Airflow).
• Опыт продуктовой аналитики: разработка метрик и KPI, аналитических решений в комплексных B2B-системах.
• Навыки организации процессов: настройка ETL, data governance, развитие дата-платформ.
• Лидерские качества: опыт управления командами специалистов по данным (аналитики, инженеры, BI, ML).

Будет плюсом

• Понимание банковских и финансовых процессов (кредитование, риск-менеджмент, документарные операции).
• Знакомство с протоколами A2A, MCP и интеграцией ИИ в корпоративные продукты.

Условия

• Оформление по ТК, полностью «белая» зарплата.
• Гибридный формат работы (обсуждаемо).
• Работа с большими данными и ИИ-моделями, которые помогают создавать умные продукты и формировать измеримый бизнес-результат.
• ДМС, льготная ипотека, обучение, доступ к ML-сообществам и митапам, а также дополнительные льготы.