Data Scientist (LLM)

Задачи

• Разработка, тестирование и улучшение алгоритмов и моделей NLP в задачах обработки, понимания и генерации естественного языка.
• Внедрение передовых методов в области NLP и их интеграция в существующие системы.
• Адаптация предобученных LLM к конкретным приложениям или доменам, включая тонкую настройку на специфических наборах данных.
• Взаимодействие с командами разработчиков и бизнес-пользователей для понимания их потребностей.
• Развитие и создание помощников по различным базам знаний на основе LLM как опенсорсных, так и вендорских.
• Создание тренажеров-симуляторов на основе LLM.
• Создание инструментов по работе с текстовой, графической и аудио информацией на основе LLM.

Что для этого нужно

• Уверенные знания алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений.
• Понимание теоретических основ NLP и принципов работы моделей обработки естественного языка.
• Отличное владение PyTorch.
• Опыт работы с большими языковыми моделями.
• Наличие успешно реализованных проектов с применением LLM.

Плюсом будет

• Способность к творческому и критическому мышлению для решения сложных задач.
• Способность четко и эффективно общаться как с техническими, так и с непрофессиональными аудиториями.
• Опыт разработки дизайна и проведения A/B-тестов для оценки эффектов от внедрения моделей.