📍 Москва (м. Кутузовская)Санкт-Петербург (м. Новочеркасская)Офис несколько дней в неделю
Специализация
Data Scientist & Machine Learning
Технологии/инструменты
PyTorch
В поиске исследователей в проект Kandinsky. Мы разрабатываем и внедряем передовые методы сжатия медиа-данных, в основном, на базе нейронных сетей. Разрабатываем и внедряем нейрокодеки и токенизаторы для изображений, видео, аудио и сигналов других модальностей, разрабатываем новые архитектуры GenAI.
Обязанности
- Разработка моделей токенизации и сжатия медиа-информации.
- Ускорение моделей программными методами.
- Анализ исследовательской литературы.
- Научные публикации.
Требования
- Подтвержденный опыт работы с нейронными сетями.
- Знание подходов миниатюризации и ускорения нейросетей.
- Уверенное знание PyTorch.
- Базовые знания в цифровой обработке сигналов.
- Базовые знания в сжатии видео/аудио/изображений.
- Умение достигать результата в означенный срок.
Плюсом будет
- Математическое образование.
- Опыт работы с видеокодеками, аудиокодеками, кодеками изображений.
- Опыт работы с генеративными сетями.
- Статьи в релевантной области.
- Знание C/C++.
Условия
- Комфортный современный офис в Москве.
- Возможность выбрать удобный гибридный график.
- Зоны отдыха.
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций).
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Работа в Сбере — это
Технологии
- Участие в развитии инноваций на базе ИИ.
Развитие
- Акселераторы для стартапов, хакатоны и регулярные митапы от лидеров направлений.
Комфортный офис
- Креативные пространства для работы, спортзалы, зоны для отдыха и перезагрузки.
Сообщество
- Возможность найти союзников по любым интересам.