Альфа-банк

Старший специалист (Мониторинг качества моделирования)

в Альфа-банк

от 200 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Технопарк)Офис или гибрид
Специализация
Data Scientist & Machine Learning
Уровень
Senior
Требуемый опыт
1+ лет

Технологии/инструменты

PythonSQLHadoop/Spark/Hive

Ищем аналитика в проект по созданию цензор-модуля — системы автоматической фильтрации нежелательного контента в генерации LLM. Модуль будет интегрирован в ключевые продукты банка — от виртуальных помощников до внутренних чат-ботов. Проект только запустился, поэтому будет возможность влиять на ход принятия решений. Зона ответственности — контроль качества и стабильности ML-сервисов цензор-модуля, построенных на базе LLM. На начальных этапах упор будет на работу с текстом, в будущем скорее всего придем и к работе с изображениями. Работа на стыке анализа данных, построения мониторинга, общения с разработкой и бизнесом. Ищем человека, который не просто «мониторит графики», а понимает, что происходит под капотом у моделей, умеет ставить гипотезы и проверять их на практике, готов копаться в логах, пайплайнах и коде.

Задачи

  • Мониторинг систем автоматической генерации текста и изображений с использованием продвинутых подходов в аналитике и мат статистике.
  • Участие в проектировании и запуске систем контроля качества генерации.
  • Построение и автоматизация пайплайнов для мониторинга моделей.
  • Разработка метрик, визуализаций, алертов.
  • Анализ отклонений, формулирование гипотез, тестирование и обсуждение с разработкой.
  • Сбор, агрегация и интерпретация логов работы моделей.
  • Работа в связке с продуктом, DS, разработкой и бизнесом.

Наши пожелания к кандидатам

  • Опыт в валидации, разработке или мониторинге NLP-моделей.
  • Уверенное владение Python и SQL.
  • Опыт работы с BI-инструментами.
  • Опыт работы с Hadoop/Spark/Hive — важно.
  • Понимание принципов работы LLM: от архитектур до особенностей inference.
  • Умение формулировать гипотезы и проверять их на данных.
  • Навыки постановки бизнес-требований, описание процессов.

Будет плюсом

  • Опыт в мониторинге ML-моделей.
  • Участие в разработке или аудите LLM.
  • Понимание базовых принципов MLOps или построения дата-инфраструктуры.
  • Участие в ML-соревнованиях, Kaggle-контестах, публикации, pet-проекты.

Условия

  • Минимум бюрократии — фокус на суть.
  • Работа с живыми LLM в реальных продуктах.
  • Карьерный рост: пересмотр зарплат раз в год.
  • Квартальный бонус по результатам работы.
  • ДМС со стоматологией с первого дня работы + 10 дней полной компенсации больничного.
  • Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны.
  • Конкурентную заработную плату, соцпакет.
  • Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
Анастасия Пономарева Recruiter
Альфа-банк

О компании Альфа-банк

Сфера
Банки / Финтех
Инвестиции
$100M+
Размер
1001+

Альфа-банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. Клиентская база составляет более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн физлиц.

Похожие вакансии

450 000 – 650 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Смоленская / м. Международная), офис или гибрид
435 000 – 525 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Белорусская), полная удалёнка
425 000 – 558 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Белорусская), Санкт-Петербург (м. Новочеркасская), Самара, Казань, Нижний Новгород, можно удалённо из РФ
420 000 – 600 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Проспект Мира), офис несколько дней в неделю
410 000 – 490 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Павелецкая), Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина), полная удалёнка