О команде
Мы NLP команда Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка. Занимаемся моделями для чат-ботов и голосовых помощников, автоматизируем контроль качества, ищем инсайты в обратной связи клиентов, упрощаем жизнь сотрудникам колл-центра и ускоряем внутреннюю техподдержку с помощью NLP.
Команда состоит из сильных молодых ребят, выпускников ШАД, МФТИ, МГУ, ВШЭ. Мы регулярно участвуем в соревнованиях и хакатонах, в команде призеры и победители различных российских соревнований.
Альфа поддерживает успехи в соревнованиях премией в одну ЗП за первое место, и в половину ЗП за второе.
Мы занимаемся полным циклом разработки: от общения с заказчиком с переводом задачи на ML-ный язык до внедрения моделей в промышленный контур. А помогает нам команда разметки, MLOps, мониторинга и другие.
Плюшки: гибкий график (нет требований начинать работать в 10:00, главное выполнять задачи вовремя и соблюдать коммуникацию с контрагентами), отличный ДМС со стоматологией, рабочие макбуки, корпоративные скидки.
Тебе предстоит
- Руководить командой из 5 DS-ов + в ближайшем времени планируется рост команды до 10 ДС. Основные задачи команды — помощник оператора (бот суфлер, ассистент), модели для аналитики взаимодействия клиентов с банком: автоматическая классификация обращений, выявление причин негатива и алертов, автоматическая оценка качества работы операторов, классификация потока претензий.
- Общаться с бизнес-заказчиками и контрагентами, ответственными за различные этапы жизненного цикла моделей (заказчик, продакты и проджекты, валидация, MLOps, BI, IT и тд).
- Планировать задачи и контролировать их выполнение.
- Помогать команде в решение задач и проводить Code Review.
- Репортить прогресс по задачам бизнес-заказчикам и вышестоящим руководителям.
- Улучшать текущие процессы и фреймворки.
- Внедрять разработанные модели в продакшн, приносить банку пользу и реальные деньги.
Наши пожелания к кандидатам
- Опыт с Deep Learning, нейронными сетями, NLP в бигтехе.
- Управленческий опыт.
- Знание, понимание архитектур и опыт работы с моделями, такими как GPT, BERT и другими.
- Уверенные знания Python и библиотек для машинного обучения (PyTorch, Transformers), возможность написать свой кастомный код обучения и инференса с нуля.
- Знание основ работы с большими данными и опытом их обработки (Spark, Hadoop).
- Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин.
- Английский язык на уровне чтения технической документации.
Что мы предлагаем
- Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны.
- Сильное DS Community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.
- Конкурентную заработную плату, соцпакет.
- Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
- Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
- Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
- Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
- Квартальный бонус по результатам работы.
- ДМС, страхование жизни.
- Корпоративное обучение.
