Senior Data Scientist (Mодели для юрлиц)

Что делать

• Заниматься построением моделей чувствительности, склонности к продуктам банка, прогнозирования различных характеристик клиентов.
• Оптимизировать существующие модели банка.
• Тестировать новые источники данных для моделей.
• Генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процесса кредитования юридических лиц с помощью моделей.
• Совместно с командами DE, MLOps, мониторинга внедрять модели в промышленные процессы.
• Презентовать бизнесу результаты работы, обсуждать применение моделей.

Наши пожелания к кандидатам

• Знание классического ML.
• Опыт построения uplift-моделей или моделей чувствительности.
• Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных.
• Уверенное владение ML-стеком Python: LightGBM/XGBoost/CatBoost, scikit-learn, pandas, NumPy.
• Умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive.
• Знание SQL.

Будет большим плюсом

• Опыт работы с банковскими продуктами.
• Опыт разработки и внедрения онлайн-моделей.

Что мы предлагаем

• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны.
• Сильное DS Community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.
• Конкурентную заработную плату, соцпакет.
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
• Квартальный бонус по результатам работы.
• ДМС, страхование жизни.
• Корпоративное обучение.