Data Scientist (Search Quality)

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды "Авито" разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы.

О команде

Любой поисковый запрос, совершённый пользователями "Авито", проходит через микросервисы и алгоритмы ранжирования, написанные нашей командой. Мы отвечаем за качество финального ранжирования поисковых ответов "Авито" и техническую работоспособность поиска, помогаем коллегам внедрять продуктовые идеи в жизнь на поисковой ленте. Мы любим "смотреть на данные", искать инсайты и воплощать идеи в жизнь в коде алгоритмов. Мы пишем на Python и Go, проводим аналитику на Spark, занимаемся машинным обучением и ищем мотивированных коллег уровня middle/senior, которые смогут усилить нашу команду и привнести в нашу работу взгляд со стороны.

Примеры будущих задач

• Создавать и настраивать алгоритмы ранжирования с учётом различных аспектов: счастье покупателя и продавца, монетизационные правила и т.д.
• Разрабатывать, внедрять и улучшать ML-модели, используемые внутри алгоритмов.
• Управлять ликвидностью — важно, чтобы товары каждого продавца могли оказаться в топе выдачи и быть проданными на "Авито".
• Проводить офлайн- и AB-аналитику проведённых экспериментов.
• Общаться с коллегами из продуктовых команд.

Мы ждём, что вы

• Понимаете, как устроены основные ML-алгоритмы (от решающих деревьев до трансформеров).
• Имеете опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшен.
• Знаете Python.

Будет здорово, если вы:

• Имеете опыт работы с поисковым ранжированием или рекомендациями.
• Не боитесь писать продакшен-код.
• Занимали высокие места в соревнованиях по машинному обучению.
• Занимались научной работой и любите исследования.