Machine Learning Engineer

Временная зона команды

(GMT+3), Минск.

Почему рекомендуем

• Работа в интересной сфере с профессиональной командой. Компания первой в мире распознала все поля в Европе и США, выиграла в номинации «AI продукт года» на Product Hunt.
• Команда небольшая, поэтому вклад каждого — огромен. Результат хороших и плохих решений виден сразу.

Чем предстоит заниматься

Распознаванием полей и их атрибутов по спутниковым снимкам с использованием современных ML алгоритмов.

Кого ищут

• Опыт работы от 3 лет.
• Математическая база: статистика, теория вероятностей, алгоритмы.
• Классические алгоритмы ML и Computer Vision.
• Современные алгоритмы ML, DL, CV.
• Знание Python, C#, OpenCV, scikit-learn, scikit-image, PyTorch, Tensorflow (Keras).

Что предлагают

• Гибкий график работы.
• Помощь при релокации.
• Конференции, митинги, командировки.

Как устроен процесс найма

2 этапа: первичное и финальное интервью.

Полезные материалы на внешних ресурсах

• Статья на Хабре "60 миллионов полей и 27 культур. Как мы делали карту всех полей Европы и США": ссылка.
• Статья на Хабре "Проблемы точного земледелия и как с ними жить": ссылка.