В ППР-команда инженерии данных строит надежную и гибкую платформу, которая помогает аналитикам (и не только) получать доступ к данным, запускать и анализировать A/B-тесты, строить ML-модели и визуализации.
Сейчас мы ищем целеустремлённого DevOps- / DataOps-инженера, готового развиваться в направлении машинного обучения.
В работе мы используем: StarRocks, Airflow Astronomer, dbt, DataLens, OpenMetadata, GrowthBook, Minio, Grafana, JupyterHub, MLFlow, PyTorch, Qdrant.
Пишем на Python, SQL, Bash.
Инфраструктура: Linux-серверы в гипервизоре, Docker, GPU H100.
«Передовые Платежные Решения» (ППР) — крупнейший финтех-оператор сервисов для бизнеса в России и СНГ. Более 20 лет на рынке, более 65 тысяч клиентов из разных сфер.
Мы развиваем бизнес сразу по нескольким направлениям:
- «Автопарк» — Экосистема сервисов для оптимизации работы автопарков.
- «Командировки» — Организация деловых поездок от онлайн-планирования до контроля расходов.
- «Логистические сервисы» — Организация эффективной работы с грузами.
Обязанности:
- Работать в связке с дата-инженерами и аналитиками над развитием и автоматизацией аналитической и ML-инфраструктуры.
- Развёртывать, настраивать, обновлять, управлять ресурсами (в т.ч. GPU) и поддерживать высокую доступность сервисов.
- Вести менеджмент прав доступа к сервисам.
- Участвовать в локализации инцидентов, устранять их последствия.
- Развивать CI/CD, в том числе для ML-моделей.
- Создавать и поддерживать среды для разработки и тестирования.
- Автоматизировать процессы и рутинные задачи.
Требования:
- Иметь опыт администрирования аналитической инфраструктуры.
- Иметь опыт работы в Linux-среде.
- Понимать принципы контейнеризации, иметь опыт работы с Docker.
- Знать Python/bash на уровне, достаточном для написания скриптов автоматизации.
- Знать SQL на базовом уровне.
- Понимать основы DevOps: инфраструктура как код (IaC), CI/CD, мониторинг и логирование.
- Быть готовым осваивать новые технологии.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Kubernetes.
- Опыт оптимизации и настройки производительности баз данных.
- Опыт менеджмента ресурсов ML-моделей.
Условия:
- Оформление в аккредитованную ИТ-компанию.
- Формат работы на выбор: офис/гибрид/удаленно.
- Техника на удалёнке — ноут и гарнитура за счет компании.
- Реальный карьерный рост — большинство руководителей ИТ-команд выросли в ППР.
- Воркшопы, внутренние тренинги и доступ к обучающей платформе.
- Оплата внешнего обучения.
- Участие в профессиональных конференциях. Свои ИТ-комьюнити для обмена опытом.
- ДМС с широким набором клиник, стоматологией, юристом и психологом — через 3 месяца работы.
- Больничный — до 14 дней в год без потерь в зарплате.
- Плюс 3 оплачиваемых выходных в год — на случай форс-мажоров или чтобы передохнуть.
- Кафетерий льгот — бонусы, которые можно тратить на спорт, технику, салоны, поездки и благотворительность.
- Корпоративная мобильная связь.
- Комьюнити по интересам: киноклуб, настолки и все, что вдохновляет.
- Вместе отмечаем праздники, дарим подарки на памятные даты.
