Мы команда ML-рекомендаций Магнит Омни (Магнит Маркет, Фудтех, Плюс, AdTech).
Ищем коллегу, который поможет нам сделать наши рекомендации ещё лучше, усилив команду своей экспертизой в области рекомендательных систем.
Рекомендательные алгоритмы в компании активно развиваются — у тебя есть шанс внести реальный вклад в это развитие и увидеть, как твои решения влияют на миллионы наших клиентов.
Задачи
- Разработка алгоритмов рекомендаций для разных рекомендательных сценариев — персональные рекомендации, рекомендации на карточке товара и в корзине, персональные подборки. Мы создаём как офлайн-, так и realtime-рекомендации.
- Разработка и внедрение новых признаков для контентных моделей.
- Постановка гипотез для A/B-тестов.
- Анализ результатов экспериментов и формулирование рекомендаций по дальнейшим действиям.
- Разработка кросс-доменных рекомендаций, учитывающих действия пользователей в разных форматах Магнита.
- Сотрудничество со смежными командами разработки и аналитики для реализации комплексных решений.
- Проведение экспериментов с SOTA-алгоритмами.
- Строительство персональных рекомендаций коротких вертикальных видео в видеоплатформе.
Требования
- Опыт работы с рекомендательными системами от 2 лет.
- Знание Python и SQL/PySpark.
- Интерес к рекомендательным SOTA-алгоритмам, знание основных алгоритмов, метрик и проблем, связанных с рекомендательными моделями.
- Опыт разработки ML-пайплайнов в Airflow.
Будет плюсом
- Опыт разработки нейросетевых рекомендательных алгоритмов.
- Опыт реализации решений, описанных в академических статьях.
- Опыт работы в e-commerce.
- Опыт проведения успешных A/B-тестов, которые доказывали эффективность своих решений на практике.
Мы предлагаем
- Масштаб — миллионы пользователей, тысячи единиц контента.
- Возможность видеть результат своей работы в реальном времени.
- Оформление по ТК РФ в аккредитованную IT-компанию.
- Работу в максимально уютном и современном офисе в Москве или в Краснодаре либо удаленно.
- График работы 5/2 с гибким началом.
- Конкурентоспособную заработную плату.
- Корпоративную технику для успешной и удобной работы.
- Дружескую атмосферу и поддержку команды профессиональных и активных коллег.
- Корпоративные скидки и программы лояльности от наших партнеров.
Мы любим учиться! А компания всегда поддерживает и способствует профессиональному развитию специалиста.
