Middle+/Senior ML Engineer (Рекомендации)

Мы команда ML-рекомендаций Магнит Омни (Магнит Маркет, Фудтех, Плюс, AdTech).

Ищем коллегу, который поможет нам сделать наши рекомендации ещё лучше, усилив команду своей экспертизой в области рекомендательных систем.

Рекомендательные алгоритмы в компании активно развиваются — у тебя есть шанс внести реальный вклад в это развитие и увидеть, как твои решения влияют на миллионы наших клиентов.

Задачи

• Разработка алгоритмов рекомендаций для разных рекомендательных сценариев — персональные рекомендации, рекомендации на карточке товара и в корзине, персональные подборки. Мы создаём как офлайн-, так и realtime-рекомендации.
• Разработка и внедрение новых признаков для контентных моделей.
• Постановка гипотез для A/B-тестов.
• Анализ результатов экспериментов и формулирование рекомендаций по дальнейшим действиям.
• Разработка кросс-доменных рекомендаций, учитывающих действия пользователей в разных форматах Магнита.
• Сотрудничество со смежными командами разработки и аналитики для реализации комплексных решений.
• Проведение экспериментов с SOTA-алгоритмами.
• Строительство персональных рекомендаций коротких вертикальных видео в видеоплатформе.

Требования

• Опыт работы с рекомендательными системами от 2 лет.
• Знание Python и SQL/PySpark.
• Интерес к рекомендательным SOTA-алгоритмам, знание основных алгоритмов, метрик и проблем, связанных с рекомендательными моделями.
• Опыт разработки ML-пайплайнов в Airflow.

Будет плюсом

• Опыт разработки нейросетевых рекомендательных алгоритмов.
• Опыт реализации решений, описанных в академических статьях.
• Опыт работы в e-commerce.
• Опыт проведения успешных A/B-тестов, которые доказывали эффективность своих решений на практике.

Мы предлагаем

• Масштаб — миллионы пользователей, тысячи единиц контента.
• Возможность видеть результат своей работы в реальном времени.
• Оформление по ТК РФ в аккредитованную IT-компанию.
• Работу в максимально уютном и современном офисе в Москве или в Краснодаре либо удаленно.
• График работы 5/2 с гибким началом.
• Конкурентоспособную заработную плату.
• Корпоративную технику для успешной и удобной работы.
• Дружескую атмосферу и поддержку команды профессиональных и активных коллег.
• Корпоративные скидки и программы лояльности от наших партнеров.

Мы любим учиться! А компания всегда поддерживает и способствует профессиональному развитию специалиста.