Flocktory — аккредитованная ИТ-компания с инхаус-разработкой и штатом 200+ человек.
Мы разработали платформу лидогенерации, монетизации и персонализации. Она помогает пользователям совершать покупки на более выгодных условиях, а нашим партнерам — стабильно расти: находить новых клиентов, увеличивать лояльность текущих, конверсию и средний чек.
Наши партнеры — крупные игроки из топ-100 e-commerce, FinTech, EdTech, Telecom (Т-Банк, Альфа-банк, МТС, Яндекс, Мегамаркет, Hoff, METRO, М.Видео, Skyeng и др.).
Мы стабильно развиваемся уже 13 лет и за последние три года наш бизнес рос в среднем более чем на 70%.
Продукт
Ключевой продукт Flocktory — это партнерские витрины подарков. Витрина формируется под конкретного покупателя как страница-вознаграждение, когда он совершает целевое действие (например, покупку) на сайте одного из партнеров.
- Более 300 крупных B2C-партнеров отображают свои офферы на витрине. Набор офферов, их последовательность и коммуникации персонализируются под каждого посетителя.
- Exchange существует уже 10 лет, MAU > 10 mln, и за последние 3 года совместными усилиями продуктовой и коммерческой команд продукт вырос более чем в 10 раз.
Задачи
- Ведение полного цикла A/B-тестов и экспериментов: от гипотез и дизайна до запуска, мониторинга, анализа и формирования выводов для продуктовых решений вместе с PM и командой (при необходимости использовать DiD, CUPED, PSM и регрессии).
- Проведение и валидация Analytics Research: глубокий анализ поведения пользователей и сегментов, поиск причинно-следственных связей, формирование инсайтов для roadmap'а.
- Владение аналитикой продуктового домена и оказывать влияние на roadmap продукта: формировать метрики успеха, находить драйверы роста и инсайты для помощи бизнесу в решении тактических и стратегических вопросов с помощью данных, взаимодействовать с PM и командой.
- Несение ответственности за SSOT, качество данных и трекинг, развитие таксономии событий.
- Помощь с формированием дашбордов для оперативного контроля и мониторинга.
- Работа с гипотезами: предварительная оценка потенциала гипотез, impact sizing, прогноз и влияние на ключевые и прокси метрики, участие в процессах формирования и детализации дерева метрик.
Инструменты
- SQL, Python.
- DataLens, Redash, Metabase.
- Dbt, Airflow, Trino, ClickHouse.
Ты наш человек, если у тебя есть
- Опыт от 3 лет в роли продуктового аналитика в B2C продуктах с MAU > 1 млн с фокусом на АБ тестирование и продуктовые исследования.
- Опыт аналитики в digital-продукте: обработка логов пользовательских действий, формирование продуктовых метрик для представления результатов на дашбордах с глубокой сегментацией по различным характеристикам, формулирование и проверка гипотез, поиск инсайтов и драйверов роста.
- Владение математическим аппаратом и его активное использование в работе: понимание, что такое minimum detectable effect, ошибка 1 и 2 рода в тесте, статистическая и практическая значимость в тесте, статистические критерии, бутстрап, обход проблем множественных сравнений в тесте, техника CUPED.
- Высокий уровень владения SQL: опыт применения в работе джойнов, оконных функций, умение с нуля писать сложные запросы и подзапросы, опыт ежедневного использования SQL в работе.
- Знание Python (pandas, NumPy, StatsModels, scikit-learn).
- Опыт работы с dbt (разработка и поддержка аналитических моделей), Airflow (мониторинг ETL-моделей), оптимизация SQL-запросов и построение витрин для BI.
- Опыт работы с ClickHouse, DataLens, Metabase (знание фреймворка Dashboard Canvas).
- Опыт понятной визуализации данных.
- Опыт участия в построении инхаус платформ для А/В-тестирования.
Будет плюсом
- Понимание монетизации и CPA/CPO моделей.
- Опыт работы в Performance-маркетинге, в особенности с CPA-каналом.
- Опыт использования AI-решений ChatGPT, Midjourney и других решений для более быстрого/качественного решения задач.
- Опыт работы с ML/AI-ранжированием.
Работа в продуктовой команде у нас — это про
- Работу над динамичным B2C-продуктом в стадии роста с MAU > 10 млн — лидер в своей нише рынка.
- Полноценный ownership с прямым влиянием на бизнес результат: roadmap, стратегические и тактические решения позволяет видеть, как гипотезы превращаются в деньги.
- Возможность быстрого проведения А/В-тестов на собственной платформе: позволяет запускать тесты за минуты/часы и влиять на метрики за часы/дни.
- Прозрачную продуктовую стратегию, которая объясняет, что делаем и зачем с фокусом на Data-driven-подход.
- Культуру Product Discovery, Hypothesis-driven development.
- Финансовую прозрачность продукта и бизнеса через дерево метрик с прозрачными зона ответственности.
- Развитие продукта не только на РФ, но и на международных рынках.
- Продуктовая команда — UX, Product & Communication Designer, Product Analytics, AI Engineer.
- Гибкие продуктовые дашборды для мониторинга изменений и поиска инсайтов.
И самое главное
- Оформление в штат компании, полностью “белая” заработная плата и все остальные выплаты.
- Гибридный/удаленный формат: наш офис находится в Москве (ст.м. Динамо, SOK, Рыбаков Тауэр), при этом ты можешь работать из других городов или стран (но выплаты происходят только в рублях на российскую карту).
- Возможность брать три выходных дня каждые полгода для решения личных вопросов.
- ДМС со стоматологией, онкозащитой, онлайн-поддержкой психолога, страховкой для путешественников.
- Скидки на обучение английскому от Skyeng.
- Годовой бюджет на внешнее обучение каждого сотрудника.
- Скидки на покупку курсов на обучающей платформе Lerna.
- Частичная компенсация покупки бизнес-литературы.
- Тренинги с внешними экспертами.
- Участие в конференциях, подготовка к выступлениям.
- Бюджет на саморазвитие (спорт/бизнес-литература).
- План онбординга и поддержка бади в течение первого месяца работы.
- Корпоративный ноутбук.
- Скидки от партнеров (больше 300 интернет-магазинов).
- Большое количество онлайн/офлайн внерабочих активностей: три корпоратива в год, Random coffee, FlockTalk, клубы по интересам (книжный, творческий и др.).
