Machine Learning Engineer (Контекстные рекомендации / VK Видео)

Наша команда развивает контекстный рекомендатель, который играет ключевую роль в продукте VK Видео. Качество рекомендаций напрямую влияет на вовлечённость и удовлетворённость миллионов пользователей платформы.

Структура потребления видеоконтента существенно различается в зависимости от аудитории, поэтому важно давать специализированные рекомендации. Например, для детского контента важно предлагать видео, подходящие для детей определённого возраста, а в спортивных категориях — рекомендовать новинки.

Мы ищем ML-инженера, который поможет сделать рекомендации максимально релевантными и полезными. Вас ждёт работа с высоконагруженной системой, большими данными, проведение A/B-тестов, а также исследование и внедрение новых подходов к персонализации для различных пользовательских сценариев.

Задачи

• Участвовать в улучшении продукта на всех этапах от формирования целей до технической реализации и проведения А/В-тестов.
• Улучшать релевантность item2item рекомендаций за счёт использования LLM и глубокого обучения.
• Повышать ключевые онлайн-метрики.
• Анализировать пользовательские сценарии и предлагать новые подходы к персонализации.
• Внедрять новые алгоритмы в существующую инфраструктуру.

Требования

• Опыт работы в ML от двух лет.
• Знание алгоритмов и структур данных.
• Знание классических ML-алгоритмов.
• Знание Python и ML-фреймворков (CatBoost, PyTorch, TensorFlow и др.).
• Самостоятельность, умение брать ответственность за результат.

Будет плюсом

• Опыт работы в рекомендательных системах, поиске, рекламе или других смежных областях.
• Опыт работы с технологиями обработки больших данных (Hadoop, Hive, Spark, YTsaurus и др.).
• Знание Java.
• Опыт внедрения ML-систем в продакшен.
• Опыт работы с распределёнными системами.