MLOps-специалист

РСХБ-Интех — российская ИТ-компания, занимающаяся разработкой, внедрением и сопровождением компьютерного программного обеспечения для Россельхозбанка.

Вам предстоит участвовать в больших и инновационных проектах, создавать новые digital-продукты. Наша цель — сделать экосистему нового поколения, инновационный продукт и усовершенствовать взаимодействие пользователя с банком, сделать его понятным и удобным.

Лаборатория искусственного интеллекта занимается внедрением технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы банка и отвечает за весь процесс развития ИИ — от методологии до разработки, внедрения и поддержки моделей и связанных технологий. Мы развиваем свою MLOps-платформу (Kubernetes, JupyterHub, Airflow, MLflow и т.д.) под названием RAISA и делаем на ней инструменты и фреймворки как для себя, так и для других дата-специалистов в банке.

Чем предстоит заниматься

• Проектировать и развивать MLOps-платформу. Создавать инфраструктуру для ML-пайплайнов и работы с данными.
• Развивать решения для автоматизации всех этапов жизненного цикла моделей машинного обучения — работой с каталогом foundation-моделей, управления и обеспечения воспроизводимости экспериментов, продуктивизации, тестирования и мониторинга.
• Адаптировать Open Sources решения и разработывать собственные библиотеки.
• Проектировать архитектуру платформы для Data Scientist'ов, как Лаборатории ИИ, так и других подразделений.
• При необходимости продуктивизировать модели своими руками "под ключ".

Требования

• Знание классических ML-моделей и алгоритмов (GLM, Gradient Boosting, etc.).
• Глубокое знание Python, умение работать с асинхронным кодом.
• Опыт работы с Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD.
• Знание принципов DRY, KISS, YAGNI, SOLID. Умение писать тесты.
• Опыт разработки сервисов на базе микросервисной архитектуры.
• Знание библиотек: FastAPI, aiohttp, Flask, NumPy, pandas, PyTorch, CatBoost, Hydra, etc.
• Готовность участвовать в разработке платформы, начиная от архитектуры и заканчивая передачей инструментов в эксплуатацию командам.
• Желательно знакомство со стеком: Airflow, MLflow, Seldon Core/MLServer, Kafka/RabbitMQ, Kserve.

Условия

• Амбициозные, интересные задачи с возможностью проявить себя, возможность профессионального развития и карьерного роста.
• Работа в сплочённом коллективе единомышленников.
• Гибкий график рабочего дня, возможность смешанного режима работы (офис/удаленно).
• Оформление согласно ТК РФ.
• Полис ДМС (со стоматологией) после испытательного срока.
• Комфортный, новый офис в 5 мин. пешком от ст. м. Тёплый стан.