О продукте
Монетизация отвечает за >50% выручки компании. Ключевая задача команды — создавать новые драйверы роста выручки для Циана.
Команда развивает ключевые компоненты финансовой платформы Циан: систему биллинга и управления платными сервисами. Это основа монетизации: от подключения услуг до автоматизации рекуррентных платежей, холдирования средств и динамического ценообразования. Здесь важна высокая надёжность, безопасность и масштабируемость решений.
Задачи, которые нужно решать
1. Оптимизация платежных сценариев и выявление уязвимостей
- Анализ и поиск серых зон в биллинговых процессах, приводящих к токсичной выручке или неконтролируемым тратам.
- Оптимизация сценариев автоматических списаний, корректировок и рекуррентных платежей.
- Анализ и мониторинг процессов холдирования средств.
2. Развитие платежной инфраструктуры и повышение конверсии
- Анализ и оптимизация процесса покупки для клиентов (CR, LTV, Retention).
- Работа с событийной моделью платежей для повышения управляемости.
3. Аналитика и автоматизация
- Настройка метрик и дашбордов для мониторинга платежной воронки.
- Анализ поведения пользователей при пополнении/списании средств, поиск точек роста.
- Формализация требований от смежных команд (support, finance, legal, маркетинг).
С кем будет взаимодействовать аналитик
- Команда аналитики монетизации.
- Data Engineer (Вторичка).
- Head of Product (Монетизация).
- Product Mmanager (Биллинг).
- Product Mmanager (Горизонтальный биллинг).
- Бизнес-функции.
- Продажи.
- Маркетинг.
Наш будущий коллега
- Имеет высшее образование: естественно-научное, техническое или экономическое. Приоритет: МГУ (Мехмат, ВМК, физфак, эконом), МГТУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (эконом, МИЭФ, ФКН, матфак), СПБГУ, НГУ (мехмат, физфак, эконом). Среди дополнительного образования ценим: Курсы карпова (Karpov.courses), Яндекс практикум, GoPractice, EXPF (Экспериментфест), курсы ODS.
- Имеет опыт в продуктовой аналитике от 3 лет (b- и c-пользователей).
- Умеет в SQL — продвинутый уровень (CTE, оконные функции, агрегаты, ROLLUP/CUBE).
- Понимает продуктовые метрики (LTV, ARPU, CAC и т.д.) и юнит-экономики монетизационных продуктов.
- Умеет работать с продуктовой и монетизационной аналитикой: драйверы выручки, механики услуг продвижения, ликвидность объявлений.
- Имеет опыт работы с Python для продвинутой аналитики для исследований и базового ML.
- Имеет базовые знания статистики: доверительные интервалы, распределения, основные меры центральной тенденции.
- Понимает A/B-тестирование и имеет опыт end-to-end проведения тестов.
- Имеет опыт работы с BI-системами (FineBI, Tableau, Metabase или аналогами).
Что мы предлагаем
- Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с PlayStation.
- Большие возможности для роста и развития: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/hard skills на практике, обучении, конференциях.
- ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны).
- 5 day-offs в год, помимо основного отпуска.
- Кафетерий льгот Aladdin и PrimeZone.
- У каждого сотрудника есть денежный депозит 25000 рублей — можешь оплатить им абонемент в фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и других специалистов, купить вещи или подарки для себя и своей семьи.
- Доплата за 10 дней больничного: Циан компенсирует 10 рабочих дней больничного в год после прохождения испытательного срока. Если ты проведёшь на официальном больничном две недели, ты не потеряешь в доходе, оклад за месяц будет выплачен полностью.
Этапы интервью
- Общее знакомство по телефону с рекрутером минут на 15-20.
- Две тех. секции по часу: лайфкодинг Python, SQL + продуктовый кейс (с A/B и мат. статом).
- Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с котором мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом.
- И, наконец, оффер.
Ждём тебя в команде!
