Инженер по машинному обучению

Мы — команда, ответственная за персонализацию клиентского сервиса и автоматизацию процессов розничного бизнеса и с помощью ML- и AI-решений. Наши продукты влияют на клиентский опыт миллионов пользователей и меняют подход к работе внутри банка. Среди наших задач — online рекомендательная система контента в мобильном приложении, рекомендации по программе лояльности и много других задач на базе классического ML.

Обязанности

• Развитие контекстной online рекомендательной системы.
• Предсказание и управление CLV (Customer Lifetime Value).
• Ценообразование.
• Аплифт-моделирование и рекомендации для промо-акций и программы лояльности.
• Улучшение ML-пайплайнов для batch- и streaming-режимов.

Требования

• Отличное знание классического ML и DL.
• Знание Python + ML-стека, PySpark, SQL.
• Опыт production-разработки и деплоя ML-сервисов.
• Знание Bash, Git.
• Знание статистики.
• Ownership mindset: ориентированность на результат, ответственность за качество работы, проактивность и поиск возможностей для решения задач.
• Навыки коммуникации: умение грамотно доносить мысли до всех коллег — от разработчиков до бизнес-экспертов.

Опыт работы с RL будет плюсом.

Мы предлагаем

• Работу в экспертной кросс-функциональной команде, влияющей на бизнес-эффективность и формирование будущего банка.
• Возможность поучаствовать в ключевом проекте, который оказывает прямое влияние на стратегию банка.
• Возможность переключаться между проектами и наращивать экспертизу в разных направлениях.
• Работу в компании с развитой культурой открытости и взаимопомощи — мы недушные и неравнодушные.
• Оплату обучения, конференций и помощь профессиональных комьюнити.
• Возможность работать удаленно или из комфортного офиса.
• ДМС со стоматологией, которая работает как в Москве, так и в регионах.
• Бесплатную помощь юристов, психологов, консультантов по личным финансам.
• Скидки от партнеров банка.
• Еще десятки льгот и бонусов для сотрудников.