Звук

ML Engineer (Recommendations)

в Звук

от 300 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Кутузовская)Можно удалённо из РФ
Специализация
Data Scientist & Machine Learning
Уровень
Middle
Требуемый опыт
3+ лет

Технологии/инструменты

Python 3ImplicitLightFMRecToolsRecBolePyTorchSAS4RecCatBoostScikit-learnSQLPySparkPandasPolarsHDFSDockerAirflowKubernetesRedisFastAPIQdrant / OpenSearch

Мы предлагаем тебе уникальную возможность заниматься разработкой музыкальных рекомендательных сценариев и внедрением решений на основе машинного обучения в продакшн. В твоем распоряжении будет огромный массив данных — около 100 млн треков, который продолжает расти.

Чем нужно будет заниматься:

  • Разработка и развитие оффлайн музыкальных и немузыкальных (книги/подкасты) рекомендательных сценариев на основе классического ML и DL.
  • Создание новых фичей приложения — например, обновляемая "лента" плейлистов, бесконечные воспроизведения по треку и артисту, плейлисты под жизненные ситуации.
  • Внедрение разработанных решений в продакшн, включая интеграцию с существующими системами.
  • Полный цикл мониторинга и поддержки внедренных решений.
  • Анализ качества рекомендаций, поиск проблемных зон и проведение A/B тестов для оценки эффективности сценариев.

Требования:

  • Техническое образование.
  • Опыт работы в области Data Science / Machine Learning от 3 лет.
  • Опыт разработки рекомендательных систем от 1 года.
  • Опыт реализации и внедрения моделей машинного обучения в продакшн.
  • Уверенное знание алгоритмов машинного обучения, включая глубокое понимание рекомендательных систем (RecSys).
  • Способность самостоятельно исследовать новые подходы в ML, читать научные статьи на английском и воспроизводить их на практике.
  • Владение Python 3 на уровне разработчика.
  • Опыт работы с библиотеками и фреймворками:
    • Для рекомендательных систем: Implicit, LightFM, RecTools, RecBole.
    • Для глубокого обучения: PyTorch, SAS4Rec.
    • Для классического ML: CatBoost, Scikit-learn.
    • Для работы с данными: SQL, PySpark, Pandas, Polars.
    • Для инфраструктуры: HDFS, Docker, Airflow, Kubernetes, Redis, FastAPI.
    • Для поиска ближайших соседей (ANN): Qdrant/OpenSearch или аналоги.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с музыкальными рекомендациями.
  • Опыт работы с распределенными вычислениями и большими данными.

Делаем все, чтобы работа была в кайф

Становимся лучшими версиями себя

  • Отправляем на конференции и профессионально коучим спикеров.
  • Организовываем обучение под ключ.
  • Растим своих менторов.
  • Развиваем внутренние коммьюнити: от киберспорта до книжного клуба.

Создаем только комфортные вайбы

  • Компенсируем коворкинги и всегда ждем в стильных московских офисах.
  • Поддерживаем гибкий формат работы и начала рабочего дня.
  • Предоставляем возможность полной удаленки.
  • Обеспечиваем преимущества работы в аккредитованной IT‑компании.
  • Каждого нового сотрудника сопровождаем поддержкой бадди для быстрой и комфортной адаптации.
  • Вручаем подарки на годовщины и одеваем в стилевый мерч.
  • Устраиваем мощные тусовки и дарим проходки на концерты артистов.

Знаем, как оставаться в ресурсе и в потоке

  • Оформляем фуллхаус ДМС с первого дня: с ежегодными чекапами, полисом путешественника и ведением беременности. И даже ДМС для питомцев.
  • 100% компенсируем больничный до 15 календарных дней в год.
  • Оплачиваем сессии с психологами «Ясно».
  • Компенсируем личные затраты на спорт и устраиваем онлайн-тренировки с нашими личными тренерами.
Анастасия Исмаилова рекрутер
Звук

О компании Звук

Сфера
Продуктовая компания
Размер
501 - 1000

Аудиосервис Звук — это 70 млн.+ треков, HiFi-качество музыки, тысячи подкастов, персонализированные плейлисты и Волны, генеративная музыка, онлайн-радио. Звук вдохновляет слушателей и помогает реализовать идеи артистам и бизнесу. С помощью умных алгоритмов они создают плейлисты для бизнеса, а уникальная платформа Студио позволяет расширить горизонт возможностей для артистов, менеджеров, правообладателей, подкастеров и других участников музыкального бизнеса.

Похожие вакансии

7 500 – 9 000 $/мес на руки
Полная удалёнка
7 500 – 9 000 $/мес на руки
Полная удалёнка
420 000 – 600 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Проспект Мира), офис несколько дней в неделю
410 000 – 490 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Павелецкая), Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина), полная удалёнка
400 000 – 520 000 ₽/мес на руки
Можно удалённо из РФ