Мы предлагаем тебе уникальную возможность заниматься разработкой музыкальных рекомендательных сценариев и внедрением решений на основе машинного обучения в продакшн. В твоем распоряжении будет огромный массив данных — около 100 млн треков, который продолжает расти.
Чем нужно будет заниматься:
Разработка и развитие оффлайн музыкальных и немузыкальных (книги/подкасты) рекомендательных сценариев на основе классического ML и DL.
Создание новых фичей приложения — например, обновляемая "лента" плейлистов, бесконечные воспроизведения по треку и артисту, плейлисты под жизненные ситуации.
Внедрение разработанных решений в продакшн, включая интеграцию с существующими системами.
Полный цикл мониторинга и поддержки внедренных решений.
Анализ качества рекомендаций, поиск проблемных зон и проведение A/B тестов для оценки эффективности сценариев.
Требования:
Техническое образование.
Опыт работы в области Data Science / Machine Learning от 3 лет.
Опыт разработки рекомендательных систем от 1 года.
Опыт реализации и внедрения моделей машинного обучения в продакшн.
Уверенное знание алгоритмов машинного обучения, включая глубокое понимание рекомендательных систем (RecSys).
Способность самостоятельно исследовать новые подходы в ML, читать научные статьи на английском и воспроизводить их на практике.
Владение Python 3 на уровне разработчика.
Опыт работы с библиотеками и фреймворками:
Для рекомендательных систем: Implicit, LightFM, RecTools, RecBole.
Для глубокого обучения: PyTorch, SAS4Rec.
Для классического ML: CatBoost, Scikit-learn.
Для работы с данными: SQL, PySpark, Pandas, Polars.
Для инфраструктуры: HDFS, Docker, Airflow, Kubernetes, Redis, FastAPI.
Для поиска ближайших соседей (ANN): Qdrant/OpenSearch или аналоги.
Будет плюсом:
Опыт работы с музыкальными рекомендациями.
Опыт работы с распределенными вычислениями и большими данными.
Делаем все, чтобы работа была в кайф
Становимся лучшими версиями себя
Отправляем на конференции и профессионально коучим спикеров.
Организовываем обучение под ключ.
Растим своих менторов.
Развиваем внутренние коммьюнити: от киберспорта до книжного клуба.
Создаем только комфортные вайбы
Компенсируем коворкинги и всегда ждем в стильных московских офисах.
Поддерживаем гибкий формат работы и начала рабочего дня.
Предоставляем возможность полной удаленки.
Обеспечиваем преимущества работы в аккредитованной IT‑компании.
Каждого нового сотрудника сопровождаем поддержкой бадди для быстрой и комфортной адаптации.
Вручаем подарки на годовщины и одеваем в стилевый мерч.
Устраиваем мощные тусовки и дарим проходки на концерты артистов.
Знаем, как оставаться в ресурсе и в потоке
Оформляем фуллхаус ДМС с первого дня: с ежегодными чекапами, полисом путешественника и ведением беременности. И даже ДМС для питомцев.
100% компенсируем больничный до 15 календарных дней в год.
Оплачиваем сессии с психологами «Ясно».
Компенсируем личные затраты на спорт и устраиваем онлайн-тренировки с нашими личными тренерами.
Анастасия Исмаилова рекрутер
О компании Звук
Сфера
Продуктовая компания
Размер
501 - 1000
Аудиосервис Звук — это 70 млн.+ треков, HiFi-качество музыки, тысячи подкастов, персонализированные плейлисты и Волны, генеративная музыка, онлайн-радио. Звук вдохновляет слушателей и помогает реализовать идеи артистам и бизнесу. С помощью умных алгоритмов они создают плейлисты для бизнеса, а уникальная платформа Студио позволяет расширить горизонт возможностей для артистов, менеджеров, правообладателей, подкастеров и других участников музыкального бизнеса.