Специалист по анализу данных

Чем предстоит заниматься

• Выполнение расчётных задач, обработка данных средствами Python и SQL с использованием распределённых хранилищ данных.
• Поддержание запуска новых гипотез/фич: извлечение инсайтов и проверка гипотез на данных.
• Участие в создании моделей и методик оптимизации продуктов и бизнес-процессов (подготавливать эксперименты/тесты).
• Участие в построении и поддержке аналитических инструментов, регулярных процессов сбора и обработки данных, рассчитывать выборки для тестов.
• Адаптация методики оценки внедрений, оценка ожидаемого и фактического эффекта на метрики (оценка до и после), поиск точек роста.
• Работа в тесном сотрудничестве с бизнес-заказчиком, дата-специалиалистами, разработчиками, менеджерами.

Что мы ожидаем

• Уверенное знание Python, продвинутое знание SQL.
• Навыки применения теории вероятности и математической статистики.
• Опыт проведения А/В тестов: постановка гипотез, сегментация пользователей, выбор метрик, анализ результатов и умение формулировать выводы и структурировать знания.
• Аналитический склад ума, привычка видеть физический смысл за цифрами и данными.
• Умение ясно и чётко выражать мысли устно, письменно и графически, понимать язык бизнеса и разработки.
• Способность к командной работе, нацеленность на результат.
• Самостоятельность, проактивность, готовность к нечётким, некорректным, изменчивым задачам.
• Умение выявлять бизнес-потребности и собирать/уточнять требования по задачам и продуктам.

Будет плюсом:

• Опыт работы с большими объёмами данных.
• Знакомство с PostgreSQL, Greenplum, Spark, Trino, с ETL-инструментами.
• Представление современного ландшафта технологий Big Data и средств разработки.

Работа у нас — это

• Гибкая система премирования.
• Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи.
• Работа в компании с развитой инженерной культурой.
• Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия.
• Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое.
• Возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников.
• Корпоративное обучение и доступ к базе знаний.
• Гибридный/удаленный формат работы.
• Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.