В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы.
О команде
Наша команда разрабатывает и поддерживает алгоритмы скоринга пользователей, проверки коммуникации между ними, противодействия спаму и фроду.
Сейчас мы ищем ML-инженера, который усилит часть команды, ответственную за обеспечение безопасности совершения сделки в каждом канале и типе коммуникаций внутри контура "Авито".
Примеры будущих задач:
- Поиск и генерация идей по борьбе с новыми схемами фрода и спама.
- Построение моделей и инструментов для детекции подозрительных паттернов в коммуникациях, начиная от уводов в другие каналы связи и заканчивая намеренными обфускациями текста в обход проверок "Авито".
- Разработка моделей для скоринга поведения и активности юзеров на предмет фрод- и спам-паттернов в коммуникациях.
Вам предстоит:
- Улучшать алгоритмы поиска фрода и спама в сервисе, который обрабатывает тысячи событий в минуту.
- Искать нетривиальные и эффективные решения реальных бизнес-задач.
- Постоянно улучшать средства поиска фрода, чтобы они соответствовали постоянно изменяющейся внешней среде.
- Экспериментировать со state-of-the-art методами машинного обучения в тех случаях, когда применение таких методов оправдано решаемой задачей.
- Выкатывать модели в прод, следить за стабильностью работы, писать тесты, искать компромиссы между качеством и скоростью. А после внедрения, улучшать модели на основе данных и явного фидбэка от потребителей данных решений (как асессоров, так и от нарушителей наших правил).
Мы ждём, что вы:
- Имеете глубокое понимание ключевых методов, применяемых при решении задач машинного обучения, и границ применимости этих методов.
- Имеете опыт решения различных Data Science-задач с использованием Python.
- Имеете опыт в решении практических задач, связанных с NLP и табличными данными.
- Умеете оценивать не только качество моделей при запуске нового проекта, но и изменение качества во времени.
- Умеете писать SQL-запросы.
- Умеете обращаться с системами управления версиями (например, git).
- Имеете опыт написания production кода.
Будет здорово, если вы:
- Участвовали в различных открытых соревнованиях по анализу данных.
- Проектировали и внедряли системы машинного обучения для решения реальных бизнес-задач и получили измеримые результаты этого внедрения.
- Склонны документировать свои наработки, а также описывать и всесторонне критически оценивать результаты проведённых экспериментов.
Работа у нас — это:
- Возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией.
- Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы.
- Прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании.
- Личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции.
- Забота о здоровье: у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист.
- Удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.
