📍 Лимасол (Кипр)Тбилиси (Грузия)Помощь с переездом
Специализация
Data Scientist & Machine Learning
Технологии/инструменты
PythonGitCI/CDDockerKubernetes
Сейчас мы в поиске тимлида в команду. Наша команда занимается созданием и развитием продуктов, связанных с обработкой новостного контента: анализ настроения, распознавание именованных сущностей (NER), классификация, поиск, генерация текстов и рекомендации.
Задачи:
- Разработка и улучшение проектов, связанных с обработкой новостей (анализ настроений, NER, классификация, поиск и т.д.).
- Выполнение анализа и предварительной обработки данных, подготовка наборов данных и построение конвейеров моделей.
- Проектирование систем мониторинга и оценка производительности систем машинного обучения.
- Руководство командой инженеров машинного обучения, работающих над проектами NLP и LLM.
- Постановка задач, расстановка приоритетов в работе, управление сроками и обеспечение своевременной доставки.
- Поддержка технического роста команды посредством наставничества, обзора решений и помощи в проектировании систем.
- Улучшение процессов разработки и развертывания решений машинного обучения в производстве.
- Участие в инженерных работах в качестве старшего разработчика: проектирование и внедрение ключевых компонентов, выполнение обзоров кода и внедрение технических улучшений.
Требования:
- 2+ года опыта управления техническими командами с умением организовывать рабочие процессы и выстраивать эффективные процессы.
- Глубокое понимание жизненного цикла ML-проекта: от идеи и прототипа до производства и сопровождения.
- Уверенное знание технологий NLP/LLM: генерация и классификация текста, вкрапления, RAG и другие современные методы.
- Отличные коммуникативные навыки и опыт работы с различными командами (ML, backend, QA, product, analytics).
- Способность определять и поддерживать дорожные карты и принимать инженерные решения на уровне системы.
- Опыт приоритизации, оценки рисков и управления техническим долгом.
Владение Python и современными инструментами разработки (Git, CI/CD, Docker, Kubernetes).
- Опыт эксплуатации ML систем в производстве (мониторинг, метрики, A/B тестирование, обработка инцидентов).
Будет плюсом:
- Опыт работы в сфере финансов, новостей, контента или чат-ассистентов.
- Понимание метрик качества моделей и продуктов.
- Опыт построения и масштабирования процессов MLOps.
- Опыт найма и включения в команду новых сотрудников.
Мы готовы предложить вам:
Работа с первым по популярности продуктом в своей отрасли.
Оформление по ТК Грузии, конкурентную заработную плату.
Гибкий график, адаптивное рабочее место и пространство для отдыха.
ДМС, а также 100% компенсацию больничного листа.
Компенсацию питания и неограниченное количество снеков круглосуточно.
Компенсацию изучения английского языка, конференции и курсы под спонсорством компании.
Тимбилдинги и корпоративные мероприятия.
Поддержка от HR-партнера, который поможет адаптироваться и решить любые вопросы.
Анна Мартыненко Recruiter