Разработчик AI-агентов (Junior / Junior+)

О проекте

Мы создаем передовую систему мониторинга сети, которая в реальном времени анализирует свыше 6 миллионов событий в секунду, выявляя аномалии и киберугрозы. Это не просто NTA/NDR-решение — это Big Data-фундамент для искусственного интеллекта, где данные превращаются в прогнозы и действия.

Сейчас мы усиливаем систему, внедряя AI-агентов и Large Language Models (LLM), чтобы революционизировать обнаружение угроз и автоматизировать реагирование. Это шанс работать с передовыми технологиями в одном из ключевых проектов — без преувеличения, на уровне, который задаёт тренды для всей индустрии.

Задачи

• Понимание принципов работы Large Language Models (LLM) и их применения в агентах.
• Умение проектировать, обучать и дорабатывать LLM-агенты под конкретные задачи.
• Знание Python и опыт работы с ML/NLP-библиотеками.
• Базовые знания алгоритмов и структур данных.

Требования

• Знание фреймворков для работы с LLM: LangChain, LangGraph и др.
• Умение работать с RAG (Retrieval-Augmented Generation), тонким/контекстным тюнингом моделей.
• Опыт работы с векторными базами данных (Chroma, FAISS).
• Понимание методов оценки качества LLM.
• Базовые знания Prompt Engineering (Few-shot, Chain-of-Thought, ReAct и др.).
• Опыт работы с API (REST, WebSockets).

Будет плюсом:

• Знание методов оптимизации LLM (квантование, distillation, LoRA).
• Опыт дообучения ML моделей.