Java Developer (Рекомендательная система)

Команда AI VK развивает технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов компании, разрабатывает систему рекомендаций и поиска контента на наших платформах, чтобы 95% пользователей рунета быстро и эффективно решали свои задачи с помощью сервисов VK.

Наша команда разрабатывает бэкенд рекомендательной системы для ключевых сервисов VK. Мы работаем с десятками миллионов пользователей, сотнями тысяч запросов в секунду и формируем персональные ленты в реальном времени с использованием сотен ML-моделей.

Мы успешно построили и поддерживаем бэкенд рекомендательной системы "Дзена", а сейчас масштабируем наши решения на другие сервисы компании: оптимизируем существующие модели и создаём новые, чтобы адаптировать сервисы к возросшей нагрузке и новым форматам контента, а также повысить качество выдачи.

У нас вы сможете

• Научиться делать отказоустойчивые высоконагруженные сервисы.
• Разобраться в построении больших публичных сервисов.
• И узнать всё о масштабируемых системах.

Вы будете

• Писать код на Java по всему стеку рекомендательной системы.
• Совместно с ML-инженерами проектировать и внедрять сервисы для моделей ранжирования.
• Развивать архитектуру под новые продукты.
• Оптимизировать алгоритмы для экономии серверных мощностей.

Технологии и решения, которые мы используем: Cassandra, Kafka, Java 21, Gradle 8, GitLab & TeamCity, CatBoost, Off-Heap Memory, Spring Boot, Testcontainers.

У нас всё сложится, если вы

• Имеете опыт коммерческой разработки на Java от трёх лет (или разрабатывали на любом современном языке и готовы перейти на Java).
• Знаете алгоритмы и основные структуры данных.
• Хотите научиться или умеете работать с большими данными и высоконагруженными системами.
• Любите технически сложные задачи и оптимизировать код.

Будет плюсом

• Понимание ML.
• Опыт работы с высоконагруженными системами и MapReduce.

Работа в VK — это

• Возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей.
• Амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста.
• Совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время.
• Работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом.
• Программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников.
• Компенсация питания в кафе и ресторанах рядом с офисами — 800 рублей в день.
• Компенсация спортивных активностей — 30 000 рублей в год в регионах и 35 000 рублей в год в Москве и в Санкт-Петербурге.
• 16 корпоративных команд по 12 видам спорта.

Присоединяйтесь к нашей команде, чтобы создавать сервисы и технологии, которые улучшают качество жизни миллионов людей.​​​​​