ML Engineer

Цель нашей команды — предложить клиентам удобную цифровую альтернативу традиционным каналам банковского сервиса. Наша мечта — моментальное и понятное взаимодействие без необходимости обращения к сотруднику. Мы поддерживаем цифровые сервисы в приложении Онлайн, которые помогают координировать обращения клиентов в каналы сервиса банка и снижать число запросов к банковским специалистам. Сейчас мы находимся в поиске ML-инженера, который поможет нам внедрить передовые AI-решения и создавать сервисы с использованием технологий машинного обучения и больших языковых моделей.

Обязанности ML Engineer

• Проектирование новых решений (ML System Design).
• Разработка новых ML-решений, включая NLP (задачи поиска, ранжирования, рекомендаций).
• Интеграция и адаптация LLM (Qwen3, LLaMA) под процессы банка.
• Внедрение RAG-систем в клиентские сервисы.
• Разработка и оптимизация пайплайнов для автоматизации банковских процессов.
• Разработка метрик для оценки качества LLM-приложений.
• Взаимодействие с бизнес-подразделениями для сбора требований и презентации результатов.
• Развитие Data/ML культуры: участие в митапах, ревью кода и дизайна решений, шеринг экспертизой, помощь коллегам в осваивании инструментов машинного обучения.

ML Engineer

• Имеет опыт работы в роли ML Engineer/Data Scientist от 3 года.
• Уверенно владеет Python.
• Обладает высоким уровнем понимания принципов работы LLM, осведомлён об актуальных подходах и методах работы с LLM.
• Имеет опыт реализации решений на основе LLM и готов активно развивать экспертизу в этом направлении, искать прикладные сценарии применения ML и доводить их до рабочего состояния.
• Имеет опыт построения и знает современные подходы RAG.
• Имеет опыт работы с большими данными и SQL (написание сложных запросов), умеет собирать и анализировать данные из разных источников.
• Обладает навыками MLOps, настраивает пайплайны и мониторинг ML-моделей: умеет самостоятельно реализовать весь пайплайн деплоя ML модели в прод.

Будет плюсом:

• Опыт работы с LLM для сценариев AI-агентов.
• Опыт работы с JVM-стеком.

Бенефиты для сотрудников

• Участие в разработке новых AI продуктов с нуля и доработке существующих.
• Актуальный опыт в AI/ML-индустрии на сегодняшний день.
• Большое количество сложных задач, влияющих на бизнес.
• Дружелюбный коллектив, атмосфера открытости и взаимопомощи.
• Комфортную среду для развития и возможность активно участвовать в принятии важных решений.
• Возможность работать из офиса или удаленно.
• Живое комьюнити аналитиков банка с 200+ участников.
• Профессиональные обучающие курсы и конференции, а также собственную IT-академию.
• Возможность вносить вклад в развитие Data/ML культуры: участвовать в митапах и ревью, делиться экспертизой, помогать коллегам осваивать инструменты машинного обучения.
• Еще десятки льгот и бонусов для сотрудников.