Мы занимаемся разработкой платформы для автоматизации финансовых сервисов — высоконагруженное приложение для обработки операций по всем банковским продуктам. Микросервисная архитектура, распределенные вычисления, аналитика данных — основные, но не все технологии, которые мы используем при проектировании платформы. У нас можно увидеть, как выглядит крупный банк под капотом, что происходит у него внутри после совершения клиентских операций.
Мы ищем системного аналитика, для построения и автоматизации приниципиально нового бизнес-процесса подготовки МСФО-отчетности. Мы предлагаем поучаствовать в создании крупного продукта с нуля на современных технологиях, готового браться за амбициозные задачи, понимающего ценность разработки сервиса для конечного потребителя, а не абстрактной автоматизации.
Технологический стек:
- Python/PySpark.
- Spark.
- S3/MinIO, PostgreSQL.
- Java/Spring.
- Docker, Kubernetes.
- GitLab CI.
Что делать
- Анализировать бизнес-требования проекта, декомпозировать и принимать решения по подходам к их автоматизации.
- Проектировать потоки данных и архитектуру для автоматизации бизнес-процессов подготовки МСФО-отчетности.
- Проектировать архитектуру и доменную модель нового модуля с использованием технологий распределенных вычислений.
- Анализировать данные в системах источниках, оценивать их качество и согласованность.
- Разрабатывать прототипы загрузки данных и аналитических расчетов на PySpark.
Требования
- Понимание процесса и устройства DWH.
- Владение одним из диалектов SQL, умение писать сложные запросы (JOIN, агрегации, аналитические функции и т.п.).
- Понимание принципов нормализации данных.
- Опыт проектирования и автоматизации бизнес-процессов.
- Понимание SDLC.
- Опыт работы в команде в роли системного аналитика (работа с требованиями, написание документации, прямое взаимодействие с заказчиками).
- Умение самостоятельно выявлять цели поставленных задач, декомпозировать задачи, а также давать оценку потенциальных трудозатрат.
Плюсом будет
- Опыт написания алгоритмов обработки данных на PySpark.
- Знание основных интеграционных паттернов.
- Опыт разработки хранилищ данных.
- Опыт работы с NoSQL СУБД.
Условия
- Полностью дистанционный формат работы, а при желании — возможность работать в комфортном современном офисе в трех минутах ходьбы от метро, гибкий график и отсутствие дресс-кода.
- Возможность выбора оборудования.
- Доплата по больничным, отпуск в январе и мае без потери в заработной плате, корпоративный пенсионный план.
- Широкие возможности по обучению и повышению компетенций за счет внутренней IT-академии, внешних курсов и профессиональных конференций.
- Активные внутренние IT-сообщества.
- Льготные условия на продукты банка, программа корпоративных скидок и многое другое.
- Отличный социальный пакет: ДМС с первого месяца со стоматологией и массажем, страхование выезжающих за рубеж, скидки на корпоративные продукты, тренажерный зал в офисе.
- Еще десятки льгот и бонусов для сотрудников.
