Архитектор решений (Data)

Мы ищем архитектора решений в data-команду.

Основные задачи

• Проектирование архитектуры прикладных решений в домене Data & AI.
• Анализ бизнес-требований и перевод их в архитектурные решения.

• Выбор технологического стека и готовых решений:

  • Оценка коробочных продуктов (DWH, ETL/ELT, BI, MLOps, feature store и др.).
  • Выбор облачных и on-prem-компонентов для Data & AI.
  • Подготовка обоснований, сравнений (build vs buy, TCO, риски).

• Проектирование моделей данных и интерфейсов.

• Определение интеграционной архитектуры.
• Защита решений и согласование с коллегами.
• Документирование архитектуры.
• Контроль реализации и соответствия целевой архитектуре.

Архитектурные компетенции:​​​​​​

• Уверенное владение C4-моделью:

  • Контекстный уровень (C1) и уровень контейнеров (C2) — как минимум.
  • Умение детализировать до компонентного уровня (C3) при необходимости.

• Понимание корпоративной архитектуры:

  • Роль Data & AI в общей целевой архитектуре организации.
  • Взаимодействие с ландшафтом корпоративных систем (ERP, CRM, billing, операционные платформы).

• Глубокое понимание микросервисной архитектуры и DDD.

• Работа с требованиями и стейкхолдерами.
• Опыт сбора и анализа бизнес-требований в диалоге с продуктами, аналитиками, бизнес-заказчиками и data-командами.
• Умение формализовать требования к данным и AI-кейсам: источники, SLA, качество данных, метрики успеха.
• Сильные навыки аргументации архитектурных решений на разных уровнях: от команды разработки до дирекции.

• Опыт подготовки архитектурных решений к защите:

  • Кибербезопасность, IT-контроллинг, риски, комплаенс.
  • Подготовка презентаций, схем, оценок рисков и планов митигации рисков.

Технологии и инструменты

• DWH / Data Lake, любой опыт с классическими RDBMS (Oracle, PostgreSQL и др.), MPP-решениями, распределёнными хранилищами, Lakehouse-технологиями.
• Data-обработка: ETL/ELT-инструменты, streaming-фреймворки, оркестраторы пайплайнов.
• BI: опыт внедрения по крайней мере одной enterprise-BI платформы (self-service + корпоративная отчётность).

• AI / ML:

  • Понимание полного цикла ML (data prep → training → deployment → monitoring).
  • Опыт интеграции моделей в прод (API, batch-скоринг, real-time scoring).
  • Практический опыт с MLOps-инструментами будет большим плюсом.

• Интеграция: REST/gRPC, message brokers, event streaming, API-gateway, паттерны интеграции.

• Облака и контейнеризация: понимание принципов Kubernetes, CI/CD, инфраструктуры для Data & AI.

Мы предлагаем

• Сильную команду профессионалов, увлеченных своим делом.
• Возможность развития в команде ведущей MedTech-компании России.
• Полный рабочий день, удаленный график работы с территории РФ.
• Медицинскую программу, включающую телемедицинские консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики.
• Оплачиваемые курсы английского языка.
• Бесплатные занятия спортом: сквош, футбол, беговой клуб.
• Компенсацию спортивного абонемента.
• Оплату профильного обучения и курсов.

А еще

• Всегда поддержим, если ты захочешь посетить профильные конференции, и, тем более, выступить на них.
• Мы общаемся на “ты”, не любим бюрократию и всегда помогаем друг другу.