Управление Compliance-контроля защищает банк и его клиентов от рисков. Наша экспертиза и наши ИТ-решения являются неотъемлемой частью большинства процессов банка. Совместная работа с бизнес-подразделениями в условиях высокой нагрузки, жёстких требований к скорости и надёжности позволяет оставаться стабильными и устойчивыми в условиях быстрой цифровизации и смены обстоятельств. Это большая ответственность, которую каждый из нас берет на себя повседневно.
Наша цель: максимальная автоматизация рутинных процессов с сохранением качества принятых решений.
Сейчас перед нами стоят следующие задачи:
- Анализ новостей, выделение действующих лиц. Определение релевантности новости для целей Compliance. Определение тональности новости (позитив/негатив) с точки зрения Compliance относительно действующих лиц.
- Анализ санкционности товаров на основе открытой информации.
Наш приоритет: развитие высоких технологий, в том числе развитие статистических методов, классических моделей на базе машинного обучения, а также LLM.
DS (NLP) Lead
- Руководит DS-командой внутри подразделения (2 человека).
- Менторит DS-специалистов, занимается профессиональным развитием команд и экспертов, проводит обучения.
- Определяет курс развития в области ML/AI/LLM и его реализацию для достижения целей подразделения.
- Прорабатывает задачи напрямую с Compliance-экспертами, проводит дальнейшую декомпозицию с переводом на язык DSL.
- Осуществляет поиск и внедрение новых решений на основе ML/AI/LLM.
- Развивает высокий уровень культуры MLOps-процессов и осуществляет ее поддержание.
Он обладает
- Глубокой технической экспертизой: умеет вести дискуссию на технические темы простым языком в области машинного обучения (от Python и деплоя сервисов до современных методов глубинного обучения).
- Servant leadership: умеет вдохновлять команду, работать с ее потребностями, слушает и помогает людям.
- Имеет хорошо развитые коммуникативные навыки: способен эффективно общаться с различными стейкхолдерами с разным бэкграундом.
- Стратегическим мышлением и видением: умеет видеть общую картину и тренды, балансировать между детальным и абстрактным уровнем.
- Пониманием продуктового подхода: имеет взгляд на мир и свою работу через призму улучшения и развития в течение длительного периода.
- Уверенными знаниями и практическим опытом в области ML: табличные данные.
- Опытом работы с Spark, Airflow, Hadoop.
- Опытом в MLOps-процессах: мониторинг моделей, логирование экспериментов и моделей.
- Опытом продуктового внедрения LLM (оптимизация инференса, fine-tune open source моделей, дисцилляция и проч.).
- Уверенными навыками промпт-инжиниринга.
- Опытом построения RAG-систем.
- Умением и желанием решать NLP-задачи без LLM: регулярные выражения, классические BERT-подобные классификаторы и т.д.
- Умением самостоятельно генерировать идеи, конструктивно коммуницировать с бизнесом, планировать эксперименты, объяснять сложное простыми словами.
А также
- Умением самостоятельно реализовать весь пайплайн деплоя ML-модели в прод: от постановки гипотезы до мониторинга работы модели.
- Опытом работы с классическими моделями.
Бенефиты для сотрудников
- Работа в структуре без строгой иерархии, где ваш руководитель — это играющий тренер.
- Работа по принципам Agile.
- DS-коммьюнити в банке, где коллеги обмениваются опытом и помогают друг другу.
- Участие в регулярных митапах профессиональных сообществ.
- Внутреннее и внешнее обучение за счет банка.
- Участие в профессиональных конференциях в качестве спикера или слушателя.
- Страховка со стоматологией.
- Особые условия по нашим продуктам, например, ипотеке, банковским картам.
- Или накопительным счетам и вкладам.
- Еще десятки льгот и бонусов для сотрудников.
