Middle ML Engineer (NLP)

ML-команда создает решения, которые помогают различным продуктам Positive Technologies автоматически детектировать, предотвращать угрозы и реагировать на них. Также активно облегчаем рутину наших коллег с помощью решений на основе LLM.

Общий стек технологий: classic NLP, LLMs, timeseries, XGBoost, LightGBM, PyTorch, MLflow, Airflow, GitLab, Docker, Grafana, ClickHouse, PostgreSQL, Linux, Poetry, PyEnv.

Стек технологий проекта: Python, Airffow, Docker, ClickHouse.

Сейчас мы ищем Middle ML-инженера для решения задач по URL-фильтрации в продукте PT NGFW.

PT NGFW — первый российский межсетевой экран нового поколения для высоконагруженных систем. Пока единственное решение этого класса, имеющее сетевую платформу на базе 4th Gen Intel Xeon Scalable. Продукт создан с учетом актуальных киберугроз и призван стать ключевым элементом защиты бизнеса в условиях растущего числа атак и критически важных уязвимостей.

Чем предстоит заниматься

Большая часть задач связана с текстовыми данными (классификация, NER), используя классические подходы и LLM. Но могут встретиться и классические задачи ранжирования и классификации на табличных данных.

• Искать и реализовывать ML-решения для продукта. Проводить воспроизводимые эксперименты. Уметь обосновывать и рассказывать про них коллегам и бизнесу.
• Писать читаемый и эффективный продакшен Python-код, проходить и делать ревью.
• Взаимодействовать с командой разработки для интеграции решения в продукт.

Наши ожидания

• Опыт работы на ML позиции >2 лет.
• Знание как современных, так и классических подходов в NLP.
• Опыт развёртывания моделей в продакшн (REST/gRPC‑микросервисы на Python, Docker).
• Уверенные навыки Python (asyncio vs multiprocessing, покрытие тестами).
• Знания основ CS: алгоритмы и структуры данных.
• Опыт работы с Linux-based ОС, Docker.

Будет плюсом

• Опыт проектирования и разработки систем с большими данных.
• Опыт оптимизации и развёртывания DL‑моделей с помощью ONNX, OpenVINO, TorchScript для ускорения инференса на разных платформах.
• Опыт собственных исследований и участие в конференциях/митапах.
• Суперсила разобраться в чем-то новом (язык, фреймворк, инструмент) и быть открытым к современным решениям.
• Желание расти и предлагать новые решения, которые сделают нашу жизнь проще, а продукты круче.