Руководитель направления интеллектуального анализа данных

На данный момент мы в поиске Руководителя направления интеллектуального анализа данных в Департамент продвинутой аналитики.

Что предстоит делать

• Руководить направлением моделирования рисков розничного бизнеса (команда из 12 DS на двух руководителей).
• Общаться с бизнес-заказчиками и контрагентами, ответственными за различные этапы жизненного цикла моделей (риск-менеджеры, валидация, MLOps, BI, IT и т.д.).
• Планировать задачи и контролировать их выполнение.
• Помогать команде в решение задач и проводить code review.
• Репортить прогресс по задачам бизнес-заказчикам и вышестоящим руководителям.
• Улучшать текущие процессы и фреймворки.

Пожелания к кандидатам

• Физико-математическое, экономико-математическое образование.
• Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения.
• Развитое логическое мышление.
• Опыт аналитической работы от 6 лет, в том числе опыт разработки статистических моделей.
• Опыт руководства командой является преимуществом.
• Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов.
• Знание Python (в частности, библиотек, применяемых для анализа данных: SciPy, Pandas, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM и т.п.).
• Опыт работы с Hadoop (Hive, Impala, Apache Spark).
• Опыт работы в Jira/Confluence/Bitbucket.
• Владение английским языком на уровне, как минимум, позволяющем свободно читать специализированную литературу.

Мы предлагаем

• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны.
• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.
• Конкурентную заработную плату, соцпакет.
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением, объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
• Квартальный бонус по результатам работы.
• ДМС, страхование жизни.
• Корпоративное обучение.