Мы разрабатываем платформу NAML (New Antifraud ML), которая является одним из важнейших элементов системы антифрода Т-Банка.
Это высокопроизводительная платформа для моделей машинного обучения и ИИ, которая за миллисекунды обрабатывает тысячи событий, связанных с транзакционной и поведенческой активностью клиентов.
С момента запуска в феврале 2025 года мы уже выявили мошеннические транзакции на общую сумму более 1 млрд рублей. И это только начало, в планах вывести в прод более десятка моделей для разных каналов, включая авторизацию и антигейминг.
Наш стек: C++23, uServer 2.11, PostgreSQL, Redis, S3, gRPC, REST.
Активно применяем Python: pytest и Jinja (для генерации кода инференса модели из самой модели).
Что предстоит делать
- Совместно с командой ML и менеджерами проекта составлять план развития платформы.
- Проектировать архитектуру сервисов и программных компонент.
- Декомпозировать задачи, оценивать и контролировать срок их исполнения.
- Активно участвовать в написании кода и ревью кода коллег.
Требования
- Опыт проектирования и разработки высоконагруженных микросервисных систем.
- В приоритете опыт продуктовой разработки.
- Глубокое знание C++.
- Опыт работы с PostgreSQL, Redis, S3.
- Опыт работы с uServer, K8s будет плюсом.
- Знание REST, gRPC-протоколов.
- Умение общаться с бизнесом, способность объяснить решение нетехническим языком.
Мы предлагаем
- Платформу обучения и развития «Т‑Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
- Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких.
- Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
- Линейку льготных тарифов на продукты Т‑Банка.
- Частичную компенсацию затрат на спорт.
- Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами.
- Три дополнительных дня отпуска в год.
