Вознаграждение 10 400 руб. за 1 стандартный урок. Можно совмещать с основной работой (от 10 часов в неделю).
Стойте у истоков создания образовательного контента и меняйте жизни людей.
Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.
Направление анализа данных в Практикуме ищет авторов для программы по Data Engineering.
Наша цель — делать понятные и увлекательные курсы, чтобы помогать людям менять их качество жизни, компаниям — быстрее и проще нанимать нужных специалистов, а индустрии в целом развиваться. Чтобы создавать такое обучение и успевать за темпом развития отрасли, мы расширяем команду единомышленников.
Мы ищем авторов учебного контента — профессионалов в Data Engineering, которые хотят делиться опытом, объяснять сложное простыми словами и влиять на формирование индустрии.
Что делает автор
- Создаёт материалы для новых курсов в команде с другими авторами, методистами, редакторами, иллюстраторами и продактами программы.
- Пишет тексты уроков, в которых поддерживает интерес студентов к обучению.
- Улучшает существующий контент на основе обратной связи от студентов, экспертов сопровождения и редакторов.
- Разрабатывает дополнительные материалы (тренажёр, чек-листы, тесты, памятки, квизы) и тестовые задания для проверки знаний. Предлагает идеи, как улучшить усвоение материала.
- Создаёт и поддерживает инфраструктуру для тренажёра совместно с командой разработчиков.
Что мы ожидаем от вас
Авторы должны глубоко понимать одну или несколько тем и технологий, который мы включим в программу:
- Колоночные СУБД, MPP СУБД, Massive Parallel Processing, Vertica.
- Data Vault.
- Подготовка витрин, Data Marts.
- Слои данных, Data Layers, Staging, RAW, ODS, DDS, CDM.
- Реляционные СУБД, PostgreSQL.
- ETL/ELT, разработка интеграционных потоков.
- Airflow.
- Data Quality, оценка качества данных.
- DWH, Data Lake.
- Hadoop, HDFS, Spark.
- Потоковая обработка данных, Spark Streaming.
- Брокер сообщений, очередь сообщений, Kafka.
- Анализ данных, профиль данных.
- Metadata Management, управление метаданными.
- Big Data, Small Data, Data Mesh.
- DataCatalog, каталог данных.
- Hive/Presto.
- ClickHouse.
- Flink.
- Greenplum.
Если по любой теме у вас есть опыт работы более трёх лет и вы хотите делиться знаниями со студентами — вы можете стать нашим автором.
Что мы предлагаем
- Ежемесячное вознаграждение. Размер вознаграждения обсуждаем на встрече с командой курса.
- Удалённое сотрудничество. У нас нет офиса — мы все работаем из разных городов, стран и даже в путешествиях.
- Возможность совмещать с другой работой. Мы предлагаем сотрудничество удалённо, от 10 часов в неделю. При этом нужно быть на связи в мессенджерах и иногда в Zoom.
- Влюблённость в продукт от контента до обёртки: мы внимательны к ясности материалов и красоте подачи, всё ради эффективности обучения.
- Возможность развиваться вместе с Практикумом и нон-стоп узнавать новое: о дизайне образования, об IT-отрасли, о том, как устроен мир.
- Осязаемые результаты деятельности. Главная метрика, по которой мы судим сами себя — это процент студентов, которые находят работу после окончания курса (сейчас — 69%).
- Небольшую дружную команду, которая отвечает за создание и выпуск контента. Мы поддерживаем друг друга и любим шутить.
Мы ждём именно тебя!
