Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Data Scientist на направление персонализации сервисов
в Купер
150 000 — 300 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
СберМаркет — онлайн-сервис, который помогает делать покупки, не выходя из дома. Проект работает на базе Instamart, который смог вырасти из стартапа, основанного в Москве в 2013 году, в федерального лидера с представительствами в 150 городах России. Партнеры – ведущие ритейлеры, включая АШАН, Азбуку Вкуса, а также привилегированного партнера METRO C&C. Миссия: Экономить время, энергию и деньги людей для чего-то более важного.
Находясь в центре информационных потоков Экосистемы СберХ и располагая обширными знаниями о пользователях, компания хочет сделать персонализацию сердцем сервиса.
Временная зона команды
(GMT+3), Москва.
Почему рекомендуем
- Один из лидеров рынка e-groceries в России.
- Рост более чем в 11 раз год к году.
- Передовые технологии и собственная разработка.
- Возможность задавать тренды в своей профессии и быть первопроходцем.
- Классная команда и открытая корпоративная культура.
- Быстрый рост и самостоятельное управление проектами.
- Конкурентная зарплата и надежность.
Под персонализацией подразумевают возможность
- С высокой конверсией прокоммуницировать с клиентом в наиболее подходящий для покупки момент и с самым релевантным для него сообщением.
- Предложить наиболее релевантные товары (и даже предсобрать из них корзину) на основе знаний о прошлой истории покупок, о характеристиках самого клиента, предпочтениях его сегмента, а так же индивидуальной скорости потребления конкретного продукта.
- На сайте и в приложении удобно окружить клиента блоками рекомендаций и прочими подсказками, чтобы он тратил минимум времени для формирования необходимой корзины.
- Реализовать "холодный старт" для клиента, который никогда не пользовался нашим сервисом, но про которого у нас есть знания, достаточные для формирования продуктовых рекомендаций.
- Предсказывать пользовательский отток.
- Выбирать лучший с точки зрения эффективности контент для продвижения СберМаркета на сторонних площадках.
- И ряд других инициатив, направленных на то, чтобы обеспечить самый приятный клиентский опыт.
Чем предстоит заниматься
- Плотно работать с компаниями экосистемы, чтобы сформировать наиболее полную модель данных для персонализации.
- Много предсказывать: К какому дню у клиента закончатся продукты? Какие товары он положит в корзину? На какой день и в какой временной интервал клиент сделает заказ.
- Делать типичный для индустрии Market Basket Analysis для формирования наиболее подходящей корзины клиенту.
- Вместе с командой ML инженеров катать в продакшн свои модели.
Кого ищут
- 2+ года в Data Science (сильный плюс - опыт в задачах рекомендаций / маркетинга/ CRM).
- Умение писать на python production ready кода, уверенное знание SQL.
- Владение библиотеками pandas, numpy, lightgbm / catboost / xgboost.
- Твердые знания алгоритмов классического ML.
- Навык работы с git.
Что предлагают
- Амбициозные и интересные задачи.
- Оформление по ТК РФ, конкурентоспособная "белая" заработная плата (по результатам технического интервью).
- Возможность внести свои инициативы и увидеть результат своей работы.
- Адекватное руководство, компетентный коллектив, низкий уровень бюрократии.
- Соцпакет после прохождения испытательного срока (ДМС, фитнес, билеты на отдых, услуги нашего сервиса).
- Бюджет на личное профессиональное развитие.
- MacBook Pro для работы.
- Работа в офисе в центре Москвы (или удаленно - на ваш выбор).
- Гибкий график работы: время начала работы с 8:00 до 11:30 и окончания с 17:00 до 20:30 (1 час перерыв на обед).
Полезные материалы на внешних ресурсах
О компании Купер
Купер — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из foodtech-стартапа в высокотехнологичную компанию. Купер — это профессиональная команда и надёжная IT-инфраструктура, которая увеличилась в 77 раз с 2019 года. Купер объединяет свыше 600+ IT-специалистов. Мы создаем вдохновляющий продукт для миллионов клиентов.