Data Scientist на направление персонализации сервисов

Временная зона команды

(GMT+3), Москва.

Почему рекомендуем

• Один из лидеров рынка e-groceries в России.
• Рост более чем в 11 раз год к году.
• Передовые технологии и собственная разработка.
• Возможность задавать тренды в своей профессии и быть первопроходцем.
• Классная команда и открытая корпоративная культура.
• Быстрый рост и самостоятельное управление проектами.
• Конкурентная зарплата и надежность.

Под персонализацией подразумевают возможность

• С высокой конверсией прокоммуницировать с клиентом в наиболее подходящий для покупки момент и с самым релевантным для него сообщением.
• Предложить наиболее релевантные товары (и даже предсобрать из них корзину) на основе знаний о прошлой истории покупок, о характеристиках самого клиента, предпочтениях его сегмента, а так же индивидуальной скорости потребления конкретного продукта.
• На сайте и в приложении удобно окружить клиента блоками рекомендаций и прочими подсказками, чтобы он тратил минимум времени для формирования необходимой корзины.
• Реализовать "холодный старт" для клиента, который никогда не пользовался нашим сервисом, но про которого у нас есть знания, достаточные для формирования продуктовых рекомендаций.
• Предсказывать пользовательский отток.
• Выбирать лучший с точки зрения эффективности контент для продвижения СберМаркета на сторонних площадках.
• И ряд других инициатив, направленных на то, чтобы обеспечить самый приятный клиентский опыт.

Чем предстоит заниматься

• Плотно работать с компаниями экосистемы, чтобы сформировать наиболее полную модель данных для персонализации.
• Много предсказывать: К какому дню у клиента закончатся продукты? Какие товары он положит в корзину? На какой день и в какой временной интервал клиент сделает заказ.
• Делать типичный для индустрии Market Basket Analysis для формирования наиболее подходящей корзины клиенту.
• Вместе с командой ML инженеров катать в продакшн свои модели.

Кого ищут

• 2+ года в Data Science (сильный плюс - опыт в задачах рекомендаций / маркетинга/ CRM).
• Умение писать на python production ready кода, уверенное знание SQL.
• Владение библиотеками pandas, numpy, lightgbm / catboost / xgboost.
• Твердые знания алгоритмов классического ML.
• Навык работы с git.

Что предлагают

• Амбициозные и интересные задачи.
• Оформление по ТК РФ, конкурентоспособная "белая" заработная плата (по результатам технического интервью).
• Возможность внести свои инициативы и увидеть результат своей работы.
• Адекватное руководство, компетентный коллектив, низкий уровень бюрократии.
• Соцпакет после прохождения испытательного срока (ДМС, фитнес, билеты на отдых, услуги нашего сервиса).
• Бюджет на личное профессиональное развитие.
• MacBook Pro для работы.
• Работа в офисе в центре Москвы (или удаленно - на ваш выбор).
• Гибкий график работы: время начала работы с 8:00 до 11:30 и окончания с 17:00 до 20:30 (1 час перерыв на обед).

Полезные материалы на внешних ресурсах

• Статья на Хабре "Как мы пережили рост нагрузки х10": cсылка.
• Статья на Хабре "Как работает система Marketplace efficiency для сервисов доставки продуктов": cсылка.