О команде
Команда Buyers Experience отвечает за привлечение и возвращение пользователей в продукт, а также за активацию в совершение целевых действий и рост лояльности. Наш основной фокус — помочь нашим C-пользователям решить любую задачу, связанную с поиском жилья, и получить удовольствие от этого.
О продукте
Но нам важно не только помочь найти жилье, но и так настроить поисковый и рекомендательный движок, чтобы направлять внимание пользователей на разные продукты, категории, сервисы, максимизируя таким образом влияние на метрики. Для задач управления вниманием пользователя мы создали команду “Search and Recommendations”, в которую открыли поиск на роль продуктового аналитика.
Стек
SQL, Python, Hadoop, FineBI, своя ячейка в JupyterHub
Процессы
Чтобы выбирать самые перспективные гипотезы и дешево их проверять, мы постоянно улучшаем процессы. У нас есть дискавери грумминг, на котором продакты, аналитики и дизайнеры обсуждают и приоритизируют идеи общим голосованием. Так каждый в команде может влиять на наши фокусы. После выбора лучших идей работаем по double diamond — сначала валидируем проблему, потом решение, чтобы снять как можно больше рисков до старта разработки.
Задачи, которые нужно будет решать
- Проведение исследований зависимости ключевых метрик компании (выручка, EBITDA) от настроек поискового и рекомендательного движка.
- Анализ и запуск A/B тестов.
- Создание системы метрик и контроль качества данных для их расчета.
- Проектирование и разработка отчетов и дашбордов.
- Проведение исследований данных и определение ключевых драйверов роста метрик.
Наш будущий коллега
- Имеет высшее образование: естественно-научное, техническое или экономическое. Приоритет: МГУ (Мехмат, ВМК, физфак, эконом), МГТУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (эконом, миэф, фкн, матфак), СПБГУ, НГУ (мехмат, физфак, эконом). Среди дополнительного образования ценим: Курсы Карпова (Karpov.courses), Яндекс Практикум, GoPractice, EXPF (Экспериментфест), курсы ODS.
- Имеет опыт в продуктовой аналитике от 3-х лет (b- и c-пользователей).
- Умеет в SQL — продвинутый уровень (подзапросы/оконные функции/сложные джоины).
- Уверено в Python (Pandas / NumPy / SciPy / Statsmodels / Matplotlib / Seaborn / Plotly.).
- Умеет применять статистические методы для дизайна и оценки A/B тестов (стат.критерии / увеличение чувствительности метрик).
- Умеет оценивать результаты запуска без A/B (методы синтетического контроля).
- Умеет использовать статистику и математическое моделирование для глубокого исследования данных.
- Имеет развитое структурное и системное мышление.
- Имеет развитое бизнес-мышление.
Что мы предлагаем:
- Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело-парковки. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с Play Station.
- Большие возможности для роста и развития: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях.
- ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны).
- 5 day off в год, помимо основного отпуска.
- Кафетерий льгот Benefactory: у каждого сотрудника есть денежный депозит 25000 рублей — можешь оплатить им абонемент в фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и других специалистов, купить вещи или подарки для себя и своей семьи.
- Доплата за 10 дней больничного: Циан компенсирует 10 рабочих дней больничного в год после прохождения испытательного срока. Если ты проведёшь на официальном больничном две недели, ты не потеряешь в доходе, оклад за месяц будет выплачен полностью.
- Скидочные программы от PrimeZone и BestBenefits.
Этапы интервью
- Общее знакомство по телефону с рекрутером минут на 15-20.
- Две технические секции по часу: лайфкодинг Python, SQL и продуктовый кейс с a/b.
- Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с которым мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом.
- И, наконец, оффер!
