Domclick.ru — единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью.
Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android).
Решаем любые вопросы с недвижимостью, делая сложное простым, с заботой о каждом клиенте.
Мы ищем единомышленников, чтобы вместе помогать людям исполнять мечту о собственном жилье.
Проект:
Сейчас мы ищем ML-инженера в команду MLOps.
Команда занимается поддержкой и упрощением работы датасаентистов, ML-инженеров и data-инженеров.
Разрабатывает свои сервисы и библиотеки, а также разворачивает и поддерживает полезные open source решения для обучения и инференса моделей машинного обучения.
Команда и процессы:
- Полная ответственность за продукт: разработку, инфраструктуру, тестирование и релиз.
- Работа по Agile.
- Мы используем современные технологии; практикуем Continuous Integration и Continuous Delivery; код в Bitbucket, задачи в Jira и т.д.
- Понимающее IT-руководство, например, у нас есть квота на 20% от спринта на борьбу с техническим долгом.
- Бизнес-руководство, нацеленное на результат.
- Высокие темпы работы, разработанные решения очень быстро попадают в продакшн.
Чем предстоит заниматься:
- Создавать и поддерживать сервисы на Python для помощи в работе датасаентистам и ML-инженерам.
- Участвовать в проектировании архитектуры и выборе инструментов.
- Исследовать новые MLOps технологии и внедрять их.
- Поддерживать современные инструменты для Data Science.
- Участвовать в обсуждении бэклога, быть техническим партнером для бизнеса.
- Оценивать задачи и планировать спринты.
- Отвечать за качество: проводить code review, писать автотесты (юнит/функциональные/интеграционные).
Мы ожидаем, что вы:
- Имеете опыт разработки на Python 3.
- Понимаете механику языка Python и сопутствующих инструментов (pytest, mypy, poetry, flake8).
- Имеете опыт работы с Docker и познали азы DevOps.
- Имеете опыт работы с реляционными СУБД (у нас PostgreSQL).
- Обладаете глубоким пониманием принципов ООП и шаблонов проектирования.
- Имеете опыт работы с RabbitMQ.
- Умеете и любите работать в команде.
Будет плюсом:
- Знание азов машинного обучения и опыт работы с Pandas/Scipy/Catboost/PyTorch/TensorFlow.
- Понимание, как работает Kubernetes и возможность раскатить сервис из Helm chart.
- Понимание основ разметки данных для машинного обучения.
Мы предлагаем:
- Работу в аккредитованной IT-компании.
- Конкурентную заработную плату.
- Премию по итогам календарного года.
- Полис ДМС с первого месяца работы.
- Современную технику для работы.
- Корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы.
- Фитнес-зал в здании офиса.
- Льготную программу ипотеки для сотрудников.
- Комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская.
- Гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном формате или удаленно.
