Lead Data Scientist (RecSys)

Компания нанимает специалистов, которые уже переехали из России/Беларуси/Украины.

Gameram

– это социальная сеть для геймеров, где пользователи делятся игровыми моментами, находят друзей по интересам и становятся частью комьюнити. У нас уже 5 миллионов установок, более 7 млн долларов инвестиций и десятки тысяч ежедневных пользователей по всему миру. Работаем командой из 30 человек из 14 стран.

Мы ищем опытного специалиста, который будет руководить развитием рекомендательных систем в Gameram. Это ключевая роль с фокусом на выстраивание стратегии, реализацию решений и влияние на показатели продукта через персонализацию и алгоритмы, улучшающие пользовательский опыт и удержание.

Система рекомендаций охватывает подбор игр, контента, пользователей, чатов и игровых статусов — она лежит в основе многих пользовательских сценариев. Ты будешь отвечать за развитие алгоритмов и внедрение решений, которые обеспечат масштабируемость и устойчивый рост.

Чем предстоит заниматься

• Переводить продуктовые и бизнес-задачи в ML-формат и подбирать подходящие решения с учётом особенностей нашей соцсети.
• Проводить глубокий анализ данных, выявлять скрытые закономерности и тренды в пользовательском поведении, развивать рекомендательные системы на обоснованных гипотезах.
• Разрабатывать и внедрять рекомендательные модели: от эвристик до ML-решений и нейросетей.
• Участвовать в разработке и развитии backend-инфраструктуры для рекомендательных систем.
• Анализировать эффективности алгоритмов, участвовать в проведении A/B тестов совместно с аналитиками.

От тебя мы ждем:

• Опыт в разработке и внедрении рекомендательных систем и ML-моделей в продакшн от 3 лет.
• Глубокое понимание метрик качества рекомендаций, проблем холодного старта, разнообразия и новизны.
• Навыки проведения A/B-тестирования и интерпретации результатов.
• Уверенное владение Scala/Java и Python.
• Знание и понимание принципов работы Spark, Airflow, Hadoop, HDFS, Kafka, Zookeeper, ClickHouse, Superset, Redis и PostgreSQL.
• Способность самостоятельно вести проект и эффективно коммуницировать с разными отделами.

Будет плюсом:

• Опыт в области графовых рекомендаций, нейросетевых подходов.
• Понимание специфики социальных сетей или дейтинг-приложений.

Что предлагаем

• Сложный и интересный продукт: миллионы объектов, тысячи связей, графовая структура.
• Возможность влиять на развитие ключевого направления продукта.
• Гибкий график, удалённый или гибридный формат.
• Участие в опционной программе после прохождения ИС.
• Сильная команда, открытая к идеям и исследованиям.