Мы ищем Data Lead в команду Customer Lifecycle Management (CLM) в один из лидеров финансового сектора, который активно инвестирует в технологии, автоматизацию и работу с большими данными. Это не просто про аналитику — это про управление дата-продуктами, работу с ML-моделями и развитие AI-инструментов, которые реально влияют на бизнес.
Почему это интересно
Банк давно делает ставку на данные — зрелая инфраструктура (Lakehouse, ML-платформа, развернутая витрина данных), а внутри CLM — один из ключевых дата-фокусов: оптимизация коммуникаций с клиентами, работа с воронками, сегментами, моделями Next Best Action и Churn Prediction.
Чем предстоит заниматься
- Руководить командой в блоке Customer Lifecycle Management — это про весь путь клиента: привлечение, удержание, развитие.
- Развивать и внедрять Data-driven-подход: от аналитики эффективности маркетинговых кампаний до построения клиентских сегментов.
- Работать с ML-командами и дата-инженерами — формировать запросы, проверять гипотезы, внедрять модели.
- Поддерживать бизнес в принятии решений на основе данных — и быть голосом данных в стратегии CLM.
Команда ждет руководителя, у которого есть
- Опыт управления командой и продуктовым бэклогом, понимание приоритетов бизнеса.
- Умение выстраивать Data-driven-процессы в продуктах.
- Глубокие знания SQL, Python и BI-инструментов.
- Понимание full-cycle ML: от постановки задачи и формализации цели — до метрик post-prod и контроля качества моделей.
- Знание банковской или B2B-сферы (не маст-хэв, но будет плюсом).
Условия
- Оформление по ТК, полностью «белая» зарплата.
- Гибридный формат работы (обсуждаемо).
- Команда из 4 человек, которую нужно развивать: выстраивать процессы, масштабировать состав.
- Работа с большими данными и AI-моделями, которые помогают создавать умные продукты и формировать измеримый бизнес-результат.
- ДМС, льготная ипотека, обучение, доступ к ML-сообществам и митапам, а также дополнительные льготы.
