Мы в поисках ML/Data Science Engineer’ов для нашего клиента, международной компании в сфере нефтетрейдинга. Мы ищем тех, кто готов влиять на процессы и бизнес-результаты через технологии.
Технологии/инструменты: Python, pandas, XGBoost, LightGBM, LLM, RAG, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
Чем предстоит заниматься:
- Анализировать текущие процессы и находить зоны, где применение ML/AI даст наибольший эффект.
- Создавать модели и инструменты на базе классического ML, рекомендательных систем и LLM.
- Разрабатывать прогнозные модели в логистике и трейдинге.
- Вести инициативы от идеи до внедрения: с данными, моделями, пайплайнами.
- Работать в связке с архитектором, аналитиками и бизнес-заказчиками.
- Участвовать в формировании продуктовой стратегии в части AI/ML.
Примерные задачи:
- Автоматизация договорной работы.
- Прогнозирование маршрутов, оптимизация ресурсов, сбор данных из множества каналов, построение прогнозных моделей.
У нас несколько направлений, и мы готовы адаптировать фокус задач под опыт и интересы кандидата. Если вы сильны в NLP, рекомендательных системах, классическом ML или аналитике сложных процессов — мы найдём, где именно ваши навыки принесут наибольшую пользу.
Что важно:
- Опыт работы в ML / Data Science от 3 лет.
- Высшее профильное образование в технической, математической или физико-математической области.
- Опыт автоматизации процессов с помощью ML/AI-инструментов.
- Уверенность в работе с разнородными данными и интеграцией решений в бизнес-среду.
- Готовность брать на себя инициативу и предлагать нестандартные подходы.
Компания предлагает:
- Оформление по ТК РФ и полностью белую зарплату.
- ДМС со стоматологией.
- Настоящую возможность влиять на стратегию внедрения AI-решений в компании.
- Современное техническое оборудование.
- Минимум бюрократии и формальностей.
- Работу в команде опытных профессионалов.
