Руководитель разработки платформы машинного обучения

Основные направления работы подразделения разработки BigData

• Внутренняя монетизация данных (GenAI, GenOps, MLOps).
• Внешняя монетизация данных (OneFactor: лидогенерация, скоринг, B2G).

Чем предстоит заниматься

• Управлять командой (подбор, развитие, борьба с оттоком), в зоне ответственности 50+ человек: PDM, Backend, Frontend, Data Engineer, ML Engineer, DevOps.
• Организовывать процесс разработки и эксплуатации, выстраивать работу с заказчиками.
• Выстраивать кросс-командное взаимодействие для организации эффективного процесса вывода релизов команды.
• Работать с бэклогом (вход/выход, метрики, приоритизация).
• Выстраивать и реализовывать технологическую стратегию направления, в том числе планировать и защищать бюджет в разрезе CAPEX/OPEX.
• Нести ответственность за архитектуру, качество и надежность сервисов направления.
• Выстраивать и контролировать метрики здоровья системы (аварийность, эффективность использования вычислительных ресурсов, соответствие темпам роста бизнеса).

Что для этого нужно

• Опыт руководства техническими подразделениями разработки от 3 лет.
• Опыт организации "под ключ" сложных проектов, в том числе взаимодействие с заказчиками, организация и приоритизация бэклога, подбор команды, выстраивание долгосрочных партнерских кросс-командных отношений, отчетность перед руководством.
• Понимание гибких методологий разработки, умение выбрать и обосновать свой выбор.
• Понимание архитектуры ПО и процесса разработки/эксплуатации.
• Понимание, как работает финансовая сторона подразделения (как получить доп. ресурсы, оборудование и др.), опыт обоснования перед финансами затратной части новых проектов.
• Background в части написания кода/создания архитектуры приветствуется.