Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
ML Engineer
в Холдинг Т1
200 000 — 300 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
Компания «Иннотех» оказывает полный спектр услуг по разработке ПО для цифровизации банковской отрасли и увеличения операционной эффективности бизнеса благодаря использованию передовых технологий.
Сейчас стремительно растут в Москве, а в ближайшее время планируют открыть 6 региональных площадок. Сотрудничество с Группой ВТБ позволяет им создавать инновационные решения и предлагать наиболее актуальные продукты и технологии.
Сейчас ищут инженера по машинному обучению (ML) в команду "Платформы интеллектуального управления", проект "Единая система мониторинга".
Цель — осуществление непрерывного контроля за поступающими данными и дальнейшее прогнозирование тенденций деградации производительности ИС, бизнес-процессов, наступления аварий с применением технологий ML и анализа Big Data в режиме реального времени.
Вам предстоит
- Мониторинг качества сервисов и predictive maintenance.
- Анализ источников возникновения информации.
- Установление взаимосвязанности данных и сервисов.
- Создание моделей обнаружения аномалий.
- Создание моделей предсказания аномалий.
- Создание моделей классификации аномалий.
- Перевод моделей на production инфраструктуру Банка.
- Документирование проделанной работы.
Требования
- Опыт работы на аналогичной должности.
- Понимание структур данных, моделирования данных и архитектуры программного обеспечения.
- Глубокие знания математики, теории вероятности, статистики и алгоритмов.
- Хорошие знания Python, SQL.
- Знакомство с фреймворками машинного обучения.
- Уверенное знание Linux.
- Знание и опыт применения контейнеризации (Docker, Kubernetes).
- Опыт настройки и использования Apache Airflow.
Будет преимуществом:
- Опыт работы с БД Vertica.
- Знание основных инструменты управления разработкой (Jira, Confluence).
- Знание языка R.
- Успешное прохождение дополнительных обучающих курсов (ШАД, OzonMasters, специализации на Coursera и подобных платформах).
- Знание английского на уровне чтения технической документации.
Условия
- Участие в разработке high-load приложения для дальнейшего масштабирования.
- Помощь в релокации.
- Удаленный формат работы до окончания ограничений, связанных с пандемией.
- Дают все, что нужно для успешной работы: дополнительные мониторы, мощное железо.
- Полностью официальная заработная плата.
- Оформление по ТК РФ.
- Пакет льгот для сотрудников от наших партнеров: ДМС, зарплатный проект ВТБ, льготное кредитование и страхование.
О компании Холдинг Т1
ИТ-холдинг Т1 — многопрофильный холдинг, один из лидеров российского ИТ-рынка, является партнером ключевых производителей и разработчиков в сфере информационных технологий. Компании холдинга начинают историю с 1992 года. В штате — более 26 тысяч сотрудников.
В 2024 году выручка холдинга составила 249,6 млрд рублей без НДС. По версии аналитических агентств CNews Analytics и RAEX, Т1 является крупнейшей ИТ-компанией в России. В рейтингах Forbes и РБК холдинг возглавляет список самых прибыльных отечественных ИТ-компаний. Т1 предоставляет полный спектр ИТ-услуг для реализации высокотехнологичных проектов с учетом отраслевой специфики заказчиков.
В состав холдинга входят бизнес-направления Т1 Интеграция, Т1 Облако, Т1 Искусственный Интеллект, Т1 Сервионика, Т1 Иннотех, Мультикарта и вендор НОТА от Т1. Также у холдинга есть собственный образовательный сервис для подготовки квалифицированных ИТ-кадров – Т1 Цифровая Академия. Компании холдинга обладают профессиональной экспертизой в области разработки ПО, системной интеграции, Big Data и машинного обучения, облачных сервисов, информационной безопасности, консалтинга, сервисной поддержки и аутсорсинга, процессинга, дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ).
Компетенции холдинга позволяют проектировать и реализовывать комплексные проекты в области цифровой трансформации для заказчиков любой отрасли, уровня развития инфраструктуры и масштаба. Среди заказчиков Т1 – государственные структуры и крупнейшие компании ключевых отраслей экономики: операторы связи, финансовые организации, промышленные, топливно-энергетические, транспортные и торговые предприятия.