ML-аналитик (Ценообразование)

Делимобиль — каршеринговая компания, предоставляющая удобное решение для перемещения по городу.

В команде Делимобиля более 150 IT-специалистов из распределенных команд, и мы продолжаем расти. Миллионы людей пользуются нашими автомобилями, а наша ИТ-инфраструктура позволяет управлять этими процессами каждую минуту, выдерживая высокие нагрузки.

Обязанности

• Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования спроса, динамического ценообразования, сегментации пользователей.
• Анализ больших объёмов данных (геоаналитика, поведение пользователей, исторические метрики) для выявления паттернов и формирования гипотез.
• Оптимизация существующих моделей (CatBoost, RNN, MAB и т. д.) с акцентом на точность и быстродействие.
• Интеграция ML-моделей в продакшен.
• Взаимодействие с ML- и инженерными командами для реализации решений.

Требования

• Опыт работы ML-аналитиком или инженером со схожими задачами от 3 лет.
• Желателен опыт в решении практических задач оптимизации ценообразования.
• Знание Python (pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost/CatBoost/LightGBM, TensorFlow/PyTorch).
• Знание SQL (сложные запросы, оптимизация).
• Знание Git (работа с репозиториями, CI/CD).
• Знание Airflow (организация пайплайнов).
• ML-навыки: знание алгоритмов CatBoost, LightGBM, нейросети (CNN, RNN, Transformer).
• Опыт решения задач: регрессия, классификация, кластеризация, временные ряды, Reinforcement Learning (RL), многорукие бандиты.
• Понимание метрик качества моделей и методов валидации.

Мы предлагаем

• Работу в классной команде профессионалов, которые делают каршеринг №1 в России.
• ДМС со стоматологией и консультацией психолога, а также онлайн-медицина и страхование от несчастных случаев.
• Гибридный или удалённый формат работы (обсуждаемо).
• Современный офис недалеко от м. Преображенская площадь или м. Электрозаводская.
• Наличие Performance Review.
• Развитие и образование: проводим внутренние митапы и обучения.
• Скидку 50% на каршеринг для сотрудников компании.