ML Researcher

Временная зона команды

(GMT+3), Москва.

Руководители

Дьяконов Александр, Chief Research Scientist.

Почему рекомендуем

• Компания быстро растёт. В марте 2020 было достигнуто milestone 15 млн. звонков. В компанию инвестировали RTP Ventures и RTP Global.
• Возможность внести вклад в развитие продукта при выходе компании на международный рынок.

Чем предстоит заниматься

• Анализ литературы по задаче, отслеживание state-of-the-art статей.
• Тестирование выходящих библиотек и новых методов синтеза речи.
• Исследование новых подходов синтеза речи, в том числе, реализация методов по описанию в статьях.
• Подготовка докладов о статьях и своих идеях на еженедельных научных семинарах внутри команды.
• Написание и публикация статей по результатам исследований на конференциях и в журналах, Medium, Хабр с последующими выступлениями.

Кого ищут

• Бакалавриат или магистратура по направлению программирования ИТМО, СПБГУ, МГУ, ВШЭ и другие вузы.
• Аналитическое и критическое мышление, способность ставить гипотезы, понимание правил проведения экспериментов.
• Опыт работы с Python (pandas, matplotlib, numpy, scipy), ML (sklearn), DL frameworks (PyTorch или TensorFlow, возможно, Keras).
• Наличие представления о методах и библиотеках синтеза речи: WaveNet, Tacotron 1-2, Deep Voice 1-3, Mellotron.
• Знание aрхитектуры нейронных сетей (от RNN, CNN и FC до Word Embeddings, Language Models).
• Опыт работы с Natural Language Processing (Dialog systems, Intent Classification, NER, Sentiment analysis, Opinion extraction, Topic Modeling, Text clustering).
• Знание лингвистических технологий (стемминг, лемматизация, нормализация и т.п.).

Будет плюсом:

• Опыт работы с NLP-пакетами (NLTK, PyMorfy, AllenNLP, Yargy, DeepPavlov).
• Наличие представления о способах клонирования голоса (Voice Cloning).

Что предлагают

• Гибкий график работы.
• Оплачиваемое участие в российских и международных конференциях.
• Сильный и молодой коллектив из PhD, победителей международных олимпиад по математике, участников ACM ICPC с настоящим духом стартапа и академии.

Как устроен процесс найма

3 этапа: HR, ML Team, CEO.

Полезные материалы на внешних ресурсах

• Блог компании: ссылка.
• Статья на VC "История Dasha.AI — робота-обзвонщика, которого принимают за человека в среднем 95 собеседников из 100": ссылка.