Островок — travel-tech-компания, создающая платформы онлайн-бронирования отелей, авиабилетов и других услуг как для индивидуальных путешественников, так и для корпоративных клиентов и тревел-агентств.
Наши бренды: Островок, B2B.Ostrovok.ru, Ostrovok.ru Командировки. Мы развиваем проекты как в России, так и за рубежом.
Мы ищем дата-аналитика в B2A-команду — именно здесь мы работаем с тревел-агентствами, помогаем им продавать отели, авиабилеты и другие тревел-продукты. На этой позиции тебе предстоит следить за здоровьем бизнеса: отслеживать ключевые метрики, находить точки роста, делать регулярные отчеты и ad-hoc-исследования. Вместе с командой ты будешь находить узкие места в воронке продаж, строить когорты партнёров, выявлять причины роста и падения выручки, помогать менеджерам принимать бизнес-решения на основе данных.
Роль подойдёт тем, кто любит копаться в данных, не боится сложных задач и хочет быть ближе к продукту и бизнесу. Ты будешь активно взаимодействовать с разными аналитическими и бизнес-командами, а часть проектов вести самостоятельно.
Что делать
- Мониторить продажи и перформанс B2B-направления, отслеживать ключевые метрики, выявлять отклонения и точки роста.
- Проводить исследования по запросам менеджеров, помогать в принятии бизнес- и коммерческих решений. Искать узкие места в бизнес-процессах, предлагать и проверять гипотезы по их улучшению.
- Подготавливать регулярные и ad-hoc-отчеты для бизнес-команды.
- Плотно взаимодействовать с другими аналитическими командами (продукт, прайсинг, маркетинг) — обеспечивать сквозную аналитику и совместную работу над проектами.
- Самостоятельно вести и развивать проекты.
Примеры проектов, над которыми ты будешь работать
- Анализ динамики бронирований и выручки: нужно находить тренды и выявлять аномалии в разрезе разных сегментов партнеров, каналов продаж и брендов.
- Исследование причин падения ключевых метрик: анализ отклонений метрик от прогноза/плана, подготовка выводов и гипотез для дальнейших тестов.
- Когортный анализ партнеров: построение когорт по датам разных событий, анализ ретеншена и изменений между когорт (например, насколько долго и стабильно партнеры продолжают пользоваться сервисом, какие паттерны поведения у новых партнеров), выявление факторов, влияющих на отток и рост.
- Поддержка бизнес-команды в подготовке гипотез и презентаций: помощь бизнес- и коммерческой команде в составлении гипотез и их проверке, подготовка данных для стейкхолдеров.
Ожидания
- Опыт работы от 2 лет в дата-аналитике.
- Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, работа с вложенными подзапросами, оконными функциями и CTE.
- Опыт работы с BI-системами (мы работаем в Tableau): умение собирать и поддерживать дашборды, делать понятную визуализацию данных.
- Базовые навыки Python (pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn) для обработки и визуализации данных.
- Знание математической статистики и опыт проверки гипотез: формулировка гипотез, дизайн эксперимента, оценка и интерпретация результатов.
- Английский язык на уровне B2 (свободный разговорный для общения с коллегами и партнерами).
