Старший ML-разработчик (Качество машинного обучения контент-системы e-сom)

Поисковые технологии — ДНК бизнес-группы Поиска. Уже сейчас каждый пятый запрос в Поиске — выбор товаров. Этот сценарий даёт 40% прибыли. Мы работаем над инструментом, который ищет информацию по всем возможным магазинам в интернете (их более 60 тысяч). В инструмент, по планам, будет встроен удобный ИИ-консультант: он поможет сравнить товары по характеристикам или решить, где лучше купить.

Ищем ML-разработчика, который будет развивать и поддерживать процессы обработки товарных данных: матчинг, дедубликацию и создание новых карточек товаров.

Какие задачи вас ждут

• Настройка процесса матчинга товаров.

Наша команда готовит данные, позволяющие сравнивать цены на товары по всему е-cоm-каталогу России. Такая задача называется матчингом, и для её решения нужно сопоставить две карточки товаров от разных продавцов и выяснить, один ли это товар или разные. Сложность задачи в том, что для её решения нужно учесть все данные о товаре (картинки, описание, атрибуты), а также добиться стабильности обученных моделей, чтобы они корректно работали как на популярных девайсах типа iPhone 16 Pro Max, так и на нишевых типа сантехнических труб.

• Поддержка процесса дедубликации товаров.

При решении задачи матчинга возникают два типа данных: товар (SKU) и офер. SKU — внутреннее представление товара, красивую карточку которого пользователь видит в интерфейсе. Офер — предложение о продаже товара конкретным продавцом. Для хорошего матчинга нужна качественная база SKU, не содержащая дублей. Сложность — в повышенных требованиях к качеству моделей: если сказать, что два SKU являются дублями, и ошибиться, есть риск «склеить» в один набор оферов разные по цене товары. Вам предстоит не допускать этого.

• Создание карточек SKU.

Самая сложная задача — автоматическое создание карточек SKU. Вам нужно будет на основании оферов различных e-com-площадок создавать новые SKU, в карточках которых максимально подробно указана информация о товаре и размещены красивые и релевантные картинки. Сложность задачи заключается, во-первых, в том, чтобы не создать новый SKU, когда в базе уже имеется подходящий, а во-вторых — в заполнении карточки SKU объединённой информацией (иногда даже противоречивой) из нескольких оферов.

Мы ждем, что вы

• Имеете промышленный опыт с NLP.
• Оптимизировали ML-модели и внедряли их в продакшен.
• Строили автоматические пайплайны машинного обучения.
• Умеете формулировать задачи в терминах ML, решали ML-задачи на практике.
• Понимаете, как измерить результат, знакомы с разными алгоритмами и можете выбрать подходящий.
• Хорошо знаете Python и SQL, пишете чистый код.

Будет плюсом, если вы

• Имели дело с CV и LLM.
• Настраивали матчинг в крупном e-commerce.
• Занимались коммерческой разработкой.
• Владеете C++ или готовы на него перейти.

Условия

Забота о здоровье

Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят: стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев.

А также

• Психотерапия в офисе или онлайн-сервисах.
• Лазерная коррекция зрения через год работы.
• Ведение беременности и роды — через два года.

Страховка для родственников по системе 80/20

• Мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%.

Рост и развитие

В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей.

Также мы оплачиваем участие в профильных конференциях — как в качестве спикера, так и в качестве участника.

Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов.

Спорт

Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей. Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером.

А также

• Бесплатные онлайн-тренировки с FITMOST.
• Скидки в фитнес-клубах, бассейнах, студиях йоги, скалодромах и других местах.

Спортивный клуб Яндекса

• В Яндексе есть спортивный клуб и много спортивных команд. У них есть свои лидеры, чаты, программы тренировок. А ещё они регулярно участвуют в забегах, триатлонах, «Гонке героев», футбольных и других соревнованиях. Вы сможете присоединиться к существующим командам или собрать свою.

И еще

• Гибкий график. У нас нет фиксированного времени начала и конца рабочего дня — работайте так, как удобно вам и вашей команде.
• Жилищные займы. Льготная ставка на покупку жилья и улучшение жилищных условий — в зависимости от стажа, позиции и результатов ревью. Действует для сотрудников, работающих в российских офисах Яндекса.
• Всё для детей. Страхование, детские дни в офисе, подарки на рождение детей и чекапы при планировании беременности.