📍 Москва (м. Краснопресненская)Санкт-Петербург (м. Беговая)Можно удалённо из РФ
Специализация
Data Scientist & Machine Learning
Технологии/инструменты
PythonNumPypandas
Мы делаем рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML-сервисов в Okko. Простые задачи мы уже решили, остались интересные.
У нас есть сервера с A100 (80GB) для обучения нейронных сетей и данные сервиса с миллионами пользователей.
Что мы используем
- Python, PyTorch, Airflow, Feast, ClickHouse.
Обязанности
- Исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko.
- Анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.
Требования
- Хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных.
- Хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (NumPy, pandas).
- Хорошее знание классических ML-алгоритмов (линейные модели, градиентный бустинг).
- Понимание метрик оценки качества в задачах классификации, регрессии, ранжирования.
- Понимание этапов разработки модели от подготовки данных до тестирования в production системе.
- Понимание того, как работают современные нейронные сети.
- Понимание принципов свёрточных нейронных сетей и трансформеров на уровне самостоятельного использования.
- Способность оформлять и презентовать результаты своей работы.
Будет плюсом
- Опыт работы в RecSys и IR-доменах.
- Опыт работы в NLP, Vision, ASR, TTS.
- Вы хорошо ориентируетесь в SOTA-практиках и регулярно самостоятельно читаете статьи.
- Опыт работы с RL-алгоритмами.
- Понимание особенности обучения моделей на GPU.
- Опыт распределённого обучения трансформеров.
- Понимание специфики обучения LLM.
- Опыт работы со Spark.
Условия
- У нас есть выделенная команда DWH и команда аналитиков, которые помогают в сборе данных, поиске зон роста и запуске A/B-экспериментов, а также команда разработки и DevOps/MLOps, которые помогают в вопросах инфраструктуры деплоя моделей.
- У нас есть ридинг-группы с разбором статей, внутренние курсы с обучением по разным топикам (RL, RecSys, практическая аналитика).
- Работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров.
- Топовое оборудование и весь необходимый софт.
- Официальное трудоустройство.
- ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки.
- Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта.
- Бесплатная подписка на сервисы партнёров.
- Насыщенная корпоративная жизнь.
Анастасия Еськова рекрутер