Привет! На связи команда онлайн-школы «Фоксфорд».
«Фоксфорд» — это продуктовая EdTech-компания, мы уже 16 лет создаём продукты на рынке детского онлайн-образования, а сейчас являемся топ-1 компанией детского EdTech-рынка по размеру выручки, растем быстрее рынка и уже имеем 12 миллионов зарегистрированных пользователей. У нас своя продуктовая разработка, офисы в Москве и Питере, 1300+ сотрудников в штате. В 2023 вошли в топ-5 лучших работодателей по версии HH среди крупных компаний, а в этом году - в третий раз стали #1 в отрасли «Наука и образование».
О команде и роли
Аналитика в «Фоксфорде» — это 24 человека и несколько направлений: маркетинг, монетизация, LMS, образовательная аналитика, бизнес. Также есть команда дата инженеров, строящих DWH.
У нас матричная структура: с каждым направлением работает свой аналитик, при этом ребята взаимодействуют друг с другом в команде на ежедневных синках, ретро и обучающих митапах.
Ключевые инструменты – Metabase (сейчас переезжаем на Yandex DataLens), ClickHouse и PostgreSQL, общаемся мы в Loop (полный аналог Slack), трекаем задачи в Jira и ведем базу знаний в Yonote (аналог Notion).
Задач становится больше: мы растим образовательные метрики, развиваем продукты для учеников и преподавателей, запускаем гипотезы и принимаем решения на основе данных.
Сейчас мы в поисках Middle продуктового аналитика, который поможет нам глубже понять, как пользователи учатся, что влияет на эффективность занятий и как это связано с бизнес-результатами.
Если ты уже уверенно чувствуешь себя в продуктовой или исследовательской аналитике, хочешь разбираться в пользовательском поведении и влиять на качество образования - от интерфейсов до контента и геймификации — кажется, эта роль точно для тебя :)
Чем предстоит заниматься
- Совместно с продуктовой и образовательной командами растить метрики, которые показывают, как люди учатся и насколько это эффективно.
- Выявлять связь между образовательными и бизнес-показателями (повторные покупки, retention, активность).
- Анализировать пользовательское поведение, выявлять проблемы, предлагать улучшения.
- Участвовать в развитии системы оценки качества контента и работы преподавателей.
- Проводить A/B тесты и помогать принимать продуктовые решения на их основе.
- Совместно с командой DWH развивать хранилище данных.
- Создавать и поддерживать BI-отчётность, дешборды, проводить исследовательскую аналитику.
Мы ищем аналитика
- С опытом в продуктовой аналитике или анализе данных от 2 лет.
- С отличным знанием SQL (особенно ClickHouse).
- Знакомого с Python и его аналитическими библиотеками.
- Умеющего работать с любыми BI-инструментами (мы используем Metabase).
- Умеющего объяснять сложные вещи простым языком.
- Понимающего, как работают продуктовые метрики, A/B тесты и воронки.
- Огромным плюсом будет, если у тебя есть опыт в EdTech и интерес к сфере детского образования.
Что мы предлагаем
- Сами наши продукты – социально-значимые, важные, в своей области мы меняем мир.
- Удобный формат работы – удаленка или гибрид с офисами в Москве и Санкт-Петербурге.
- Здоровая атмосфера и классная корпоративная культура: открытость, развитые горизонтальные связи, аллергия на бюрократию и буллшит.
- Честность: это и про "белое" оформление по ТК с первого дня, и про ясное формулирование ожиданий от работы сотрудников и оценка работы именно по этим ожиданиям, и про открытое обсуждение проблем.
- Рыночный оклад + ежегодный пересмотр по результатам перформанс ревью.
- Работа не по часам (нет жесткого начала рабочего дня), а на результат.
- Справедливое относительно рынка и твоих навыков вознаграждение.
- Забота: ДМС, Добросервис, позволяющий получить консультации по юридическим и другим важным вопросам, онлайн-тренировки.
- Развитие: возможность ходить на конференции за счет компании, изучение иностранных языков на корп. курсах, скидки на продукты Фоксфорда, доступ к онлайн-библиотеке, компенсация внешнего обучения.
- Выдаем технику — Macbook или ноутбук на Windows на выбор.
- Мы аккредитованы как IT-компания, поэтому можем давать соответствующие льготы, в том числе отсрочку.
Процесс найма
- Интервью с рекрутером (40 минут) -> интервью с руководителем отдела аналитики (1 час) -> финальное интервью с CDO (30-40 минут) -> оффер.
